职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优kanzhun工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有boss计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflowBOSS直聘、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- ai
- 大模型
- 深度学习
- 机器学习
工作职责: 1. 挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格boss预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法; 2. AI前瞻领域预研与实验; 任职要求: 1. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,BOSS直聘深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等) 2. 对量化行业感兴趣,并且有较强的工boss程boss实现能力 3. 计算机、数学、统计学或相关专业的学士、硕士或博士学位 4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言,扎实代码功底和实战能力 5. 熟悉至少一种深度学习框架:TF,pytorch等
技能解析
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习
- 机器学习算法
- 学习算法
- 熟悉C++
- 多种语言
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 补充医保保险
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。