职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关直聘度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensbossorfBOSS直聘low、pytorch等深度学习框直聘架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分boss析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- RAG
- 检索增强
- Agent
base北京/深圳 工作职责 -参与大规模预训练模型(文本、图像、视频)的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法,研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架kanzhun,提升训练和推理效率 -支持大模型平台化及创新应用落地 任职资格 -具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和boss实践经直聘验 -熟练掌握Python编程语言以及Pytorch来自BOSS直聘、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架 -具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力 -熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先 -熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架 加分项 -有较强的竞赛成绩,获得过 ACM,NOI,NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项 -有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前 -有较强的代码能力,有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验 -有较强的钻研精神,对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 团队沟通合作
- 沟通合作能力
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 团队沟通
- 编程语言
- 沟通合作
- 解决问题
- 研发工作
- 代码能力
- 机器学习
- 分析问题
- 算法原理
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发框架
- 分布式系统
- 数据处理
- 合作能力
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 员工旅游
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身