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招聘中

NLP算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资
招聘中

AI技术岗(总体技术)

-K·薪
某大型计算机硬件公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • Python
  • TensorFlow/PyTorch
  • CNN/RNN/LSTM
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 机器学习算法/工程化经验

岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控BOSS直聘制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱boss构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学来自BOSS直聘习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorfl直聘ow、pyto来自BOSS直聘rch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品落地经验者优先。

职位详情

  • 北京
  • 10年以上
  • 硕士
  • AI大模型

1、技术研究与创新:跟踪国际AI前沿技术,开展创新性研究,探索将新技术应用于公司业务来自BOSS直聘的可行性。例如,研究基于新型神经网络架构的算法,以提升图像识别或自然语言处理的精度和效率,并将其应用于公司的智能客服或智能营销系统中。负责制定公司AI技术发展战略,引领团队开展技术攻关,解决复杂的技术难题。 2、项目开发与实施:主导公司重要AI项目的技术方案设计与开发工作。从需求分析、模型构建到系统集成,确保项目的顺利推进。如在智能风控项目中,负责搭建风险评估模型,整合多源数据,实现对风险的精准识别和预警。与产品团队紧密合作,将AI技术转化为实际产品功能,提升产品的智能化水平和用户体验。 3、团队管理与协作:带领A1技术团队,组织技术培训和交流,提升团队整体技术水平。合理分配工作任务,监督项目进度,确保团队高效协作。与其他部门(如研发、业务、运维等)密切合作,为各部门提供AI技术支持,推动公司整体业务的智能化升级。 1、专业背景:计算机科学、人工智能、数学等相关专业博士学历,具有5年以上AI技术研发经验。在顶级学术会议(如NeurIPS、ICMLACL等)发表过论文者优先。 2、技术技能:精通机器学习、深度BOSS直聘学习算法,如CNN、RNNTransfommer等,熟练使用TensokanzhunrFlow、PyTorch等主流深度学习框架具备扎实的数学基础,熟直聘练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识。有丰富的项目实践经验,能够独立完成AI模型的设计、训练和优化。熟悉大数据处理技术,如Hadoop、Spark等,能够处理大规模数据集。 3、能力素质:具有卓越的创新能力和解决复杂问题的能力,能够在技术难题boss上取得突破。具备优秀的团队管理能力和沟通协作能力、能够有效地领导团队开展工作。对新技术有强烈的好奇心和学习热情,能够快速掌握和应用新的AI技术。有良好的英语读写能力,能够跟踪国际前沿技术文献。

技能解析

专有技能
  • 强的沟通能力
  • 团队合作精神
  • 优秀的分析
  • 沟通能力
  • 合作精神
  • 知识图谱
  • 编程能力
  • 团队合作
  • 解决实际问题
相同技能
  • 深度学习框架
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数学基础
  • 团队管理
  • 方案设计
  • 熟悉大数据
  • 技术发展
  • 技术方案
  • 需求分析
  • 技术研究
  • 神经网络
  • 解决复杂问题
  • 解决复杂问题的能力
  • 引领团队
  • 沟通协作
  • 创新能力
  • 紧密合作
  • 用户体验
  • 机器学习
  • 技术难题
  • 技术应用
  • 学习算法
  • 数据处理
  • 开发工作
  • 团队管理能力
  • 项目进度
  • 读写能力
  • 密切合作
  • 快速掌握
  • 英语读写能力
  • 深度学习算法
  • 营销系统
  • 发展战略
  • 沟通协作能力
  • 协作能力
  • 高效协作
  • 良好的英语
  • 管理能力
  • 技术水平
  • 研发经验
  • 技术方案设计
  • 风险评估
  • 英语读写
  • 良好的英语读写能力
相同技能
  • 深度学习框架
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 包吃
  • 交通补助
  • 通讯补贴
  • 员工旅游
  • 年终奖
  • 加班补助
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-04-30