职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 ja直聘va、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学来自BOSS直聘习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较kanzhun强的算法⼯程能⼒;熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相boss关产品落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大语言模型
岗位职责: 1、基于公司产品特性,开展大语言模型(LLM)的场景化应用研究,针对业务需求与技术约束条件设计解决方案,并主导应用原型的开发与验证; 2、实施大模型选型评估,通过系统性测试体系对候选模型进行性能指标、推理效率及业务适配度的多维度评测,输出详实的测试分析报告; 3、主导技术转化工作,协同算法研发、产品设计与业务运营团队,将技术方案转化为可落地的工程实施方案,推进技术成boss果的商业化boss进程; 4、持续追踪大模型与AIGC领域的技术演进趋势,定期输出行业研究报告,推动前沿技术在现有产直聘品体系中的创新应用。 任职要求: 1、计算机科学/人工智能/软件工程等相关专业,985院校毕业,具备持续跟踪大语言模型前沿技术的能力; 2、精通Python开发,具有3年以上代码开发经验,熟练掌握PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle框架中的至少一种,熟悉大模型基本实现原理; 3、深入理解NLP技术栈,掌握大模型微调、提示词工程、知识蒸馏、模型量化等核心技术,具有大模型部署优化经验者优先; 4、1年以上大模型相关的B端产品开发经历,完整参与过需求分析、系统设计到交付落地的全流程,具有数字政务/企业服务类产品经验者优先; 5、具有大模型产业化落地项目实操经验,主导过信息抽取、优化算力资源、国产化适配、智能对话系统等典型场景案例经验者优先; 6、具备优秀的学习能力、技术敏感直聘度及问题解决能力,能独立完成论文复现或开源项目优化; 7、具备良好的沟通能力和团队协作精神; 8、具有deepseek大模型应用落地经验的优先。 9、具有项目全周期经验及团队管理经验有限。
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 团队协作精
- 团队管理经验
- 团队管理
- 产品特性
- 技术方案
- 需求分析
- 沟通能力和
- 研究报告
- 软件工程
- 产品设计
- 开发经历
- 业务运营
- 管理经验
- 分析报告
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 系统设计
- 解决能力
- 工程实施
- 问题解决能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 代码开发
- 问题解决
- 解决方案
- 性能指标
- 团队协作精神
- 企业服务
- 学习能力
- 好的沟通
- 实施方案
- 行业研究报告
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 免费班车
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金