职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 本科
- Java
- Hive
- Doris
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- Vue
- Kafka
- 非外包类
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Flink
- Python
1.负责跨部门需求沟通工作，明确和boss细化需求，形成产品需求文档、产品设计文档。 2.负责数据的采集及脏数据的清洗。 3.具备较强的数据挖掘和分析能力，能够对数据进行归因分析、异常检测、趋势预测等。 4.能够独立完成数据分析和开发任务，并能够为业务决策提供有效的数据支持。 5.具备快速学习和思考能力，敏锐的数据洞boss察力，结构化思维能力，跨团队协作及沟通能力。 6.五年以上大数据开发经验，精通Pythonboss/Java语言，熟练掌握Hadoop、Hive、Flink、Spark、Doris。 7.一本计算机相关专业；工作时间：8：30-11：30、14：00-17：30
职位详情
- 武汉
- 不限
- 本科
- 接受无数据开发经验
要职责： 1.参与大数据平台的规划、设计和开发工作，包括BOSS直聘数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。 2.负boss责大直聘数据系统的开发和维护工作，包括数据采集、清洗、转换、存储和分析等流程的优化。 3.深入研究大数据技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将其应用于实际业务场景，提高数据处理效率和质量。 4.与数据科学家、数据分析师等团队成员紧密合作，共同推动数据驱动的业务决策和创新。 5.关注大数据技术的最新发展趋势，持续学习并引入新技术，提升团队的技术实力。 职位要求： 1.统招计算机相关专业本科及以上学历。 2.熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等。 3.熟练掌握SQL和至少一种大数据处理语言（如Scala、Python等）。 4.熟悉数据仓库设计、ETL过程和数据建模等技术。 5.具备良好的数据分析和问题解决能力，能够针对复杂的数据处理需求设计合理的解决方案。 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作，推动项目的进展。 7.对大数据技术充满热情，有持续学习和自我提升的动力。
技能解析
- 数据洞察
- 设计文档
- 开发任务
- 产品需求
- 产品设计
- 产品需求文档
- 数据支持
- 数据开发
- 分析能力
- 团队协作
- 开发经验
- 大数据开发
- 沟通工作
- 趋势预测
- 结构化思维
- 数据挖掘
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 仓库设计
- 熟悉数据仓库
- 良好的数据分
- 数据存储
- 数据科学
- 紧密合作
- 熟悉数据
- 合作精神
- 数据处理
- 开发工作
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 团队合作
- 数据可视化
- 问题解决
- 数据技术
- 数据驱动
- 解决方案
- 维护工作
- 数据建模
- 系统的开发
- 发展趋势
- 数据采集
- 的开发和维护
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801