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我们是谁： MRS(Mingri Sapient) is all about Agent. 在2023年之前（Pre-LLM 时代）我们不认为 Web 2.0 Agent Framework 能够靠 discriminative model 有效地实现——不是我们不能，是整个行业都不能，比如Rasa, DialogFlow, MS Bot Framework以及国产一系列所谓bot factory。一个能打的都没有：Agent的Runtime的天花板不够高（即无法cover企业级复杂业务逻辑），以至于无来自BOSS直聘法实现“做一个Agent，就能像过去做一个APP那样，启动一家公司”。 因此，自从2018年成立到2023年之间，MRS.ai一直以stealth model AI Lab的形态存在，并持续与大型跨国企业的创新部门合作，联合创新与实践以定制企业级 AI Agent——是的，我们从2018年就开始使用AI Agent的概念以及产品定义。 在2019年我们写了影响行业的 《人工智障2: 你看到的AI与智能无关》(https://mp.weixin.qq.com/s/KF4DgF9FPYW2D_M-uacNaw) ，以阐述在当时的范式下（discriminative model为主）是为什么无法实现真正的智能；以及 《智能客服终将被颠覆，进化为下一代智能服务》(https://mp.weixin.qq.com/s/Bu0PIUDe4QxrqWw9so8wKA)，来解释Agent的真正价值还未被发现。 我们做什么： 到了2022年末，LLM（Generative model）的出现，使我们意识到，过去理想中的Agent Framework是有可能由LLM来解决掉过去的种种瓶颈。于是，我们带着过去的大型Agent落地经验，开始打造Agent Builder Platform。 作为面向企业级服务的 Web2.0 Agent Framework，这自然就不是RAG或者仅用Prompt做orchestration之流就能实现。首先，目标是Web 2.0 级应用，这就意味着打造出来的 Agent 应该具备根据复杂的业务逻辑，来稳定执行服务的行为；而不是只读（Web 1.0），即仅限在对话层面的交互，如生成类的问答或information retrieval。 这需要让概率系统(LLM)和符号系统(Code) 像人类的System 1 & 2 一样合作。What's even more magical, is that the high ceiling for Runtime, should come with low barrier for Design-time. 最终，Agent的开发应该像过去的网站一样，既能在执行上覆盖绝大多数的业务逻辑，又能像web技术一样普世，以至于每一个业务和个人都能BOSS直聘打造自己的Agent，这也是为什么我们的vision是 “Agent is the new web”。 关于你： 无论你是想参加哪个岗位，我们都希望你有以下特征。 - 你自己的模型的推理水平是4以上，而不是3或者3.5。这意味着，你的逻辑推理能力优秀，并随时稳定在线。请确保你在这个要求上自信：要么已经被其他人(机构)验证过，要么自己能有强力的证明。 - 你有明确的自我驱动意识和能力，并有效运用在自己的career plan上； - 你对目标的设计永远是aim higher than peers； - 你在做任何来自BOSS直聘事情之前，都会先找到最优做法是什么，再尝试超越； - 你出成果，而不是只有想法； - 你不在百度上找答案； - 你认为自己是有品位的，无论是产品还是研发岗位，你的品味会都明显体现在思维和选择上； - 你追求快，但可复制； - 你打造工具，而不是成为工具； - 你自认自己能去kanzhun大多数公司，但是你参与与众不同的地方； - 你是成就驱动，靠成就再带来其他收益如财务和认可。 岗位职责 1. 理解当前工作内容，运用AI工具，辅助生成工作流； 2. 运用AI工具，辅助梳理文档； 3. 辅助产品对宝马金融AI对话系统进行维护与优化； 4. 协助项目经理对项目团队进行规划与协调。 职位要求： 1. 不！需！要！有任何人工智能行业的基础。
对人工智能和其应用领域有强烈的兴趣。 2. QS100以上院校在读学生 3. 语言学相关专业优先（加分项） 4. 卓越的语言表达能力（加分项） 5. 有可自由支配的时间，较强的时间管理能力，能准时完成分配的工作