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• 北京
• 不限
• 硕士

• Java
• 搜索算法
• 机器学习
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 强化学习
• 推荐算法
• Python

岗位职责： 1直聘. 针对搜推业务需求，设计和实现基于大语言模型的技术方案，典型场景包括但不限于Document QA、结构化信息抽取、知识生成等； 2. 负责大语言模型技术kanzhun方案的端到端研发，包括但不限于语料库的采集和数据制作、prompt tuning、指令跟随微调、领域知识注入、模型性能提kanzhun升、模型效果评测等； 3. 熟悉提示词工程，设计并可以不断优化精进模型的prompt，并提升模型在特定任务的性能； 4. 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态(如tool augmented llm)，持续优化和改进现有模型和技术方案； 5. 有应用langchain/llamaindex 框架的项目落地者优先； 6. 在大模型方向有高质量（ACL、EMNLP、AAAI等）论文或开源项目产出者优先。 岗位要求： 来自BOSS直聘 1. 计算机相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉多种自然语言处理子任务，如问答系统，命名实体识别，情感分析，摘要生成及抽取，知识图谱等； 3. 对NLP主流预训练语言模型有深入的了解（BERT/GPT/Qwen/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA）； 4. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch和算法框架huggingface-transformers，有大模型训练框架Deepspeed/ColossalAI使用经验者优先； 5. 精通attention、transformer及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术者优先； 6. 有搜广推经验者优先，特别欢迎有搜索相关NLP任务经验（例如查询理解，相关性计算等）者优先； 7. 有团队意识，有良好的文档习惯和合作意识。