职位&公司对比

职位详情

  • 上海
  • 不限
  • 本科
  • 数仓设计/开发经验
  • 金融行业数据相关经验
  • Hive
  • 数据仓库
  • 数据模型
  • teradata
  • ETL
  • Impala
  • ETL设计/开发经验
  • Python
  • SQL

岗位职责: 1. 负责公司数据仓库的规范设计、开发、优化 2. 负责公司 ETL 开发的标准化设计和性能优化 任职要求: 1.3年及以上数据仓库开发经验 2.有丰富的SQL编boss程经验及熟悉ETL流程,有一定SQL性能调优经验,Hive,impala经验 3.有基于Hadoop等平台数据仓库开发经验,cdh优先 4.熟悉数据库建模方法论范式、BOSS直聘维度)和实践, 了解数据仓库架构和数据模型设计

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 本科
  • 要求有数仓开发经验
  • 接受无实时数仓经验
  • Python
  • SQL
  • 其他
  • 其他

主要职责: 1. 参与设计和实施高效、稳定、可扩展的数据仓库/湖仓一体解决方案 2. 使用 Python/SQL 和相关的大数据处理组件(如 Hadoop、Sparkkanzhun、Elasticsearch 等)进行数据整理和数仓开发。 3. 开发ETL任务,并以可视化的方式展示关键统计数据。 职位要求: 1. 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位,或具有相关工作经验。 2. 至少有2年以上BOSS直聘数据仓库设计和开发的经验,了解相关建模设计理论 3. 熟练使用 Python 进行编程,并对大数据处理组件(如 Hadoop、Spark 等)有一定理解,有实际使用经验者优先。 4. BOSS直聘对开源数据湖仓一体解决方案有相应经验者优先(如 Hudi,Iceberg来自BOSS直聘,Delta Lake等) 5. 了解 SQL 和一些常见数据库 6. 熟悉常见的数据可视化工具(如 Kibkanzhunana、PowerBI 等),能够开发和维护数据看板。 7. 具备良好的沟通技巧,工作仔细,能够与各种背景的团队成员有效合作。

技能解析

专有技能
  • 性能调优
  • 建模方法
  • 熟悉数据
  • 模型设计
  • 数据模型
  • 性能优化
  • 开发经验
  • 数据仓库建模
  • 编程经验
  • 平台数据
  • 熟悉数据仓库
相同技能
  • 数据仓库

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 好的沟通技巧
  • 仓库设计
  • 沟通技巧
  • 数据整理
  • 数据可视化
  • 有一定理解
  • 解决方案
  • 良好的沟通技巧
  • 数据可视化工具
  • 可视化工具
  • 好的沟通
  • 数据处理
相同技能
  • 数据仓库

数据来自CSL职业科学研究室

更新于 2025-05-15