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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 硕士

• 大模型
• 人工智能
• 芯片
• 射频

一：人工智能方向: 1. 负BOSS直聘责制定算法研发方向，指导算法创新与核心能力布局； 2. 负责打造有竞争力的算法技术栈，包括但不限于深度学习框架、推理加速框架、超大预训练模型、行业应用算法等； 3. 负责协同团队，构建学术能力和交付能力业界最强的算法专家团队，确保算法竞争力行业领先； 4. 参与公司技术品牌影响力建立和推广的系列工作（例如：专利\标准\发布会等）。 职位要求： 1、牵头人工智能关键点、关键技术、关键算法前沿研究，应用成熟技术提供产品研发思路，能够利用数据，技术和策略分析来解决复杂的运营商业务问题。 2、带领团队在人工智能领域取得理论和应用原创性成果，实来自BOSS直聘现技术和产品的自主可控，解决物联网领域人工智能应用中的关键问题。 3、培养高水平有影响力的国际化人工智能研究团队，主导 AI 关键技术标准，形成高价值 AI 专利群。 二：大模型方向 1、根据大模型在媒体行业以及新型行业的落地场景进行规划与跟进； 2、负责模型数据和评估项目的相关工作，包括各算法方向的数据标注，测试数据集，评估指标体系和评估方法的搭建。 3、负责相关数据工具的产品规划、设计和迭代，并推动落地； 4、对CV、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验。 5、注重大模型相关技术创新，以及相应的技术在业务场景中的应用创新 一、模型研发与优化 精度提升：在通用图像分类任务中，核心业务场景下的特定目标识别精度提升至95%以上，显著减少误判情况。 速度优化：优化模型架构与算法，满足即时性业务需求。 泛化能力增强：训练出的大模型在跨数据集测试时，减少对海量特定场景数据二次训练的依赖。 模型压缩：成功将模型体积压缩至合适尺寸，使模型可更顺滑部署于边缘计算设备、移动端，拓宽应用场景覆盖面。 二、技术创新探索 新架构融合：融合传统算法到现 CV大模型体系，为模型带来性能跃升契机，催生独特竞争优势。kanzhun 多模态突破：开展图像与文本、语音等跨模态融合研究。 三、产品落地推动 行业适配：助力产品在至少3个重点行业完成落地适配，结合行业特性微调模型。 定制交付：为行业客户定制专属 CV 解决方案，从需求对接至上线交付，平均周期控制在3个月内。 四、数据管理与治理 数据扩充：丰富数据多样性；构建自动化数据采集与标注流程。boss 质量管控：建立数据清洗、校验机制，定期回溯数据错误率，确保输入模型的数据纯净可靠。 五、行业影响力提升 论文发表：每年以第一作者或通讯作者身份在计算机视觉顶会发表至少1篇高质量学术论文。 标准参与：参与至少1项行业技术标准的制定，在模型评测规范、数据安全准则方向发声，引领行业走向规范化、科学化发展路径。 三：芯片/射频方向 射频芯片设计或计算芯片架构方向 1. 负责5G NR/WIFI6/WIFI7等无线通信协议解读，系统指标制定等； 2. 参与或主导射频芯片架构设计，射频链路指标制定等； 或 1、负责收集芯片的需求,并定义芯片端到端的系统方案设计； 2、负责定量架构分析、输出方案文档； 3、跟踪先进的计算芯片技术趋势，逐步构建相关能力； 搭建射频芯片来自BOSS直聘开发团队；射频关键技术自主可控；射频部分PPA达到最优，支撑SoC芯片开发。或具备自主计算芯片架构搭建能力； 带领团队开发计算芯片原型并具备投片能力； 关键性能问题解决能力以及芯片调试能力。