职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职来自BOSS直聘责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数据分析手段,使直聘用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金来自BOSS直聘融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图直聘嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受boss适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 经济/工商管理相关专业
- 机器学习建模经验
- Hive
- 数据分析/挖掘经验
- SQL
- Python
工作BOSS直聘内容 1、负责数据分析工作,包括数据收集、处理和分析。 2、根据业务需求,提供数据分析报告和解决方案。 3、参与数据模型的构建和优化,确保数据分析的准确性和有效性。 任kanzhun职要求 1、具备扎直聘实的数据分析能力,熟悉数据分析工具和方法。 2、能够独立完成数kanzhun据分析项目,具有良好的问题解决能力。 3、具备良好的沟通BOSS直聘能力和团队合作精神,能够与不同部门有效协作。
技能解析
- 利用数据
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 用户体验
- 技术应用
- 业务问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 数据分析
- 沟通能力
- 合作精神
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 分析工具
- 数据分析工作
- 数据分析工具
- 问题解决
- 数据收集
- 解决方案
- 分析报告
- 分析能力
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据分析报告
- 数据分析能力
- 解决能力
- 团队合作精神
- 数据分析
- 沟通能力
- 合作精神
- 沟通能力和
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 免费班车
- 餐补