职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述： 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现，进行前端开发； 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发； 3. 对数据进行挖掘、整理和分析，提取数据进行系统建模； 4. 根据需求进行数据仓库模型设计，进行程序的开发，构建企业级数据中心。 任职要求： 1. 大专或以上学历 ； 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 直聘hadoop ，spar来自BOSS直聘k 开源平台的工具； 3. 有BI开发以及数据可视化经验； 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验，对数据仓库系统架构有良好的认识； 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术； 6. 熟练至少一种主BOSS直聘流数据库Oracle 或 mysql； 7. 熟悉至少一种开发语言 JAVA ，python ,perl 等； 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先； 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先； 10.熟悉Linux/Unix； 11. 利用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长！
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- 经济/工商管理相关专业
- 机器学习建模经验
- Power BI
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
负责企业级数据仓库的规划、设计与实施，构建高效的数据分析体系；基于业务需求开展数据挖掘与预测建模，为管理层提供数据驱动的决策支持。 招聘要求： 一、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、经济学直聘、管理科学或相关专业。 二、工作经验：3-5年数据分析或相关领域工作经验，具有互联网公司或大型企业数据分析背景者优先。 三、关键能力： 1、清晰的逻辑思维能力，能够快速理解复杂数据背后的规律和趋势。 2、善于从多个角度和维度分析数据，提出有针对性的问题和解决方案。 3、对数据有敏锐的洞察力，能够发现数据中的异常和潜在问题。 4、有一定的建模能力，熟悉常用的数据建模方法，包括回归分析、分类算法、聚类分析等。 5、在数据架构设计、ETL流程、数据治理以及性能优化等有一定了解以及经验。BOSS直聘 6、熟练使用多种数据挖掘、数据统计以及BI工具，如：python、SQL、永洪bi、quickbi等 7、优秀的报告撰写和沟通能力，能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。 四、其他要求： 1、具备较强的学习能力和抗压能力，能适应快速变化的工作环境。 2、具有良好的团队合作精神和跨部门协调能力。 3、对数据分析和商业智能领域有浓厚兴趣，愿意不断学习和提升自我。 五、岗kanzhun位职责： 1、负责收集、整理、清洗和kanzhun分析公司经营业务数据，确保数据的准确性和完整性。 2、从不同角度和维度深入挖掘数据，为公司的战略决策、业务优化和产品开发提供数据支持。 3、定期制作数据报告和可视化图表，向管理层和其他部门展示数据分析结果和洞见。 4、与其他部门密切合作，了解业务需求，提供针对性的数据分析解决方案。 5、跟踪和分析业务数据的变化趋势，及时发现潜在问题并提出改进建议。 6、结合公司业务，梳理数据，搭建和维护数据仓库表，制定数据字典，建立和完善元数据规范以及数据字典。
技能解析
- JAVA
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 产品开发
- 业务数据
- 决策支持
- 架构设计
- 敏锐的洞察力
- 分析数据
- 数据架构
- 学习能力和
- 沟通能力
- 性能优化
- 合作精神
- 逻辑思维
- 聚类分析
- 改进建议
- 数据挖掘
- 有针对性
- 团队合作精神
- 密切合作
- 建模方法
- 分析解决
- 提供数据支持
- 敏锐的洞察
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 分析结果
- 协调能力
- 数据支持
- 建模能力
- 较强的学习
- 清晰的逻辑
- 数据驱动
- 解决方案
- 提出改进建议
- 快速理解
- 及时发现
- 数据治理
- 数据建模
- 学习能力
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801