职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数来自BOSS直聘据分析手段,使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有kanzhun价值的场景特征;boss 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场boss景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法kanzhun引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
- 金融行业数据相关经验
1. 金融行业数据分析来自BOSS直聘经验优先 2. 具有一定直聘营销模型理解能力 3. 基于BOSS直聘业务需求定义数据并整理数据kanzhun链路 4.直聘 项目经验优先
技能解析
- 利用数据
- 团队合作精神
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 用户体验
- 沟通能力
- 技术应用
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 理解能力
- 行业数据
- 分析经验
- 数据分析经验
- 整理数据
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 免费班车
- 餐补