职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个直聘实际业务问题; 2、针对金融风险、审计BOSS直聘等场景,利用数据分析手段,使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛BOSS直聘经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战BOSS直聘,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数学/统计相关专业
- B端客户
- 商业地产
- 零售品牌
一、BOSS直聘职位描述 1、基于业务需求规划分析kanzhun思路,搭建有效的指标分析体系,进行专题分析和kanzhun数据建模,输出有商业价值的洞察,并推动落地; 2、根据业务的核心数据,完成相关数据分析以及策略迭代,提供及时有效的分析结果和策略方案,解决业务痛点; 3、深入了解业务,具有敏锐的行业洞察力;不断总结提炼和迭代分析方法论,提升分析效率完善数据基建,助力业务快速增长。 职位要求 1、统招本科及以上学历,数学、统计学、金融工程等数据相关专业优先; 2、2年及以上工作经验,有智慧商业、智慧零售相关行业经验优先, 3、较强的结构化思维和数据分析能力和经验,能独立搭建体系化的分析框架,良好的数据敏感度,能够洞察数据规律; 4、熟练掌握 SQ来自BOSS直聘L,熟悉Python、R等分析工具;熟悉常用的数据统计和分析方法; 5、具备直聘良好的沟通能力,团队合作意识强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路。
技能解析
- 利用数据
- 团队合作精神
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 用户体验
- 技术应用
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 数据分析
- 沟通能力
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 合作意识
- 分析工具
- 相关数据分析
- 商业价值
- 统计和分析
- 分析结果
- 数据敏感
- 金融工程
- 和数据分析
- 数据敏感度
- 分析能力
- 跨部门沟通
- 数据建模
- 团队合作意识
- 数据相关
- 数据统计和分析
- 分析方法
- 结构化思维
- 数据分析能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 原始股权