职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数据分析手段,使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; kanzhun3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,来自BOSS直聘Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,boss有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
一、岗位职责: 1. 负责数字化风控系统日常数据统计与分析直聘,完成用户回访; 2. 基于系统业务功能,编制、完善系统功能用户操作手册; 3. 负责系统业务流程、角色权限等相关数据的配置与调整; 4. 负责运营中心风控主题大屏的数据校核与更新; 5. 协助处理系统运行、用户登录等问题; 6. 从技术和业务层面提供改进建议,适当支撑业务部门的数字化需求; 7. 协助完成对接部门交代的其他直聘工作事项。 二、任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息管理、数据分析等相关专业优先; 2. 具备2年以上数字化系统运营或相关工作经验,有金融行业或大型 企业系统运营经验者优先; 3. 熟悉编程语言(如Python、Java等)或数据分析工具(如SQL、Tableau等)者优先来自BOSS直聘; 4. 具备良好的沟通能力和学习能力,能够与技术团队和业务部门有效协作。
技能解析
- 利用数据
- 团队合作精神
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 团队合作
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 用户体验
- 技术应用
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 数据分析
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 数据分析等
- 分析工具
- 编程语言
- 数据统计与分析
- 运营经验
- 数据分析工具
- 信息管理
- 学习能力
- 改进建议
- 数据分析
- 沟通能力
- 沟通能力和
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 五险一金