职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责： 1、针对金融风险、审计等场景，运用机器学习、图设计等，建立特征工程或图算法，解决各个实际业务问题； 2、针对金融风险boss、审计等场景，利用数据分析手段，使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策； 3、通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征； 4、通过使用公司建模、图谱产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。 任职要求： 1、五年以上风险分析工作经验，本科及以上学历，数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业；BOSS直聘 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法，对决策树提升树模型有深入理解； 3、掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark、NGQL等一种或多种语言，具备算法引用、图算法设计编辑能力； 4、熟悉金融风险、审计等业务，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先； 5、理解词嵌入技术，图嵌入技术，并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验； 6、有财务方向经验优先考虑； 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决直聘问题，工作有激情，有责任kanzhun心，愿意接受适当的挑战，对数据行业热爱，具备良好的沟通能力和来自BOSS直聘团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Excel
- to+B
- BI
- Tableau
- SQL
- Python
主要工作内容 根据企业现状进行数据分析与策略建议，主要负责产品和运营团队的数据分析，协助业务团队看清数据口径，精准评估策略boss效果，优化业务流程，通过数据分析深入了解用户需求和行为，提供个性化的服务和产品。并能通过数据揭示竞争对手的动态和策略，为组织提供制定竞争对策的参考依据。 除此之外还需要承接 1.战略决策支持：通过数据分析kanzhun，提供战略层面的洞察，帮助组织制定明智的决策和发展战略。 2.业务来自BOSS直聘优化与增长：基于数据分析结果，优化业务流程，提升效率，同时发现新的增长机会和潜在市场BOSS直聘。 3.用户洞察：通过数据分析深入了解用户需求和行为，提供个性化的服务和产品，增强用户体验，促进用户忠诚度。 4.成本控制与效率提升：通过数据分析识别成本结构和瓶颈，优化资源配置，实现成本控制和资源最大化利用。 5.风险管理：数据分析可以帮助发现潜在的风险因素，并提供预测和预警，从而降低组织面临的风险。 6.实时监控与反馈：数据分析可以提供实时监控和反馈，帮助组织及时调整策略和行动。 任职要求 1.统计学、数学、理工科等专业者优先，本科及以上学历。2年以上相关工作经验，有大型互联网公司数据分析经验者优先； 2.必须熟练运用sql，精通tableau，熟悉python/R等统计分析工具者优先； 3.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察；有出色的结构化思维能力； 4.具有良好的服务意识，有韧性；配合业务方达成目标的同时，可以从业务角度给出数据洞察。 5.有行研经验者优先录取。
技能解析
- 利用数据
- 团队合作精神
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 沟通能力
- 技术应用
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 数据分析
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 决策支持
- 竞争对手
- 调整策略
- 提升效率
- 数据敏感度
- 用户需求
- 风险管理
- 结构化思维
- 数据洞察
- 基于数据
- 进行数据分析
- 分析工具
- 成本控制
- 分析结果
- 统计分析
- 主要工作内容
- 了解用户需求
- 数据敏感
- 发展战略
- 分析经验
- 数据分析经验
- 效率提升
- 统计分析工具
- 增强用户体验
- 数据分析
- 用户体验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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