职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景boss,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数据分析手段,使用sql或者pythbosson、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、五年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark、NGQL等一种或直聘多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在审计等金融场景的经验; 6、有财务方向经kanzhun验优先考虑; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Excel
- Python
- SQL
- 聚类分析
- Power BI
岗位职责 1、根据公司统一规划,参与boss传BOSS直聘boss播或营销领域的分析、评估等业务所用的指标的设计,提出合理化和建设性建议。 2、可独立构建合适的媒体分析或数据分析的指标或模型直聘,解决业务场景需求,且指标模型简洁,符合媒体传播或营销学特征。 3、与技术或数据部门进行沟通协作,跟进实现指标计算落地。并负责指标在实来自BOSS直聘际业务应用中的落地指导,并收集应用问题,负责指标的优化和迭代。 4、根据部门安排,完成必要的数据结果分析报告,供内部或客户端使用。 5、完成指标、模型及方法论相关文档。 6、密切关注和了解品牌传播、市场营销领域的发展、媒体变化趋势、竞争对手动态、用户需求变化等;根据公司要求,参与传播或营销领域的媒体相关产品的讨论工作,提出合理化建议。 人员工作特点(细节要求)任职要求: 1、需要有数理学、统计学等相关专业本科以上学历背景,能够设计指标计算模型。 2、对媒体、品牌传播或品牌营销有一定了解。 3、具备良好的学习能力、逻辑思维能力,沟通能力,团队协作能力和执行力。 4、3-5年以上公关、营销、媒体、咨询研究公司行业工作经验者优先。
技能解析
- 利用数据
- 团队合作精神
- 分析解决
- 机器学习算法
- 编辑能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 风险分析
- 分析解决问题
- 机器学习
- 用户体验
- 技术应用
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 好的沟通
- 数据处理
- 改进方案
- 多种语言
- 数据挖掘
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 品牌营销
- 品牌传播
- 提出合理化建议
- 逻辑思维能力
- 沟通协作
- 竞争对手
- 协作能力
- 分析报告
- 用户需求
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习能力
- 逻辑思维
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金