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• 算法工程化经验

1. 利用传统机boss器学习、深度学习、统计学方法开发先进boss的定价模型，支持公司产品的动态定价策略； 2. 分析海量数据集以识kanzhun别模式并预测市场趋势，从而为不同场景设定合理的价格区间； 3boss. 与产品团队紧密合作，确保所研发的定价算法能够准确反映业务目标，并且有效地促进收入增长； 4. 不断迭代现有定价逻辑，通过A/B测试等方式验证新策略的效果，持续优化用户体验； 5. 跟踪最新研究进展和技术发展，探索新技术在智能定价中的应用可能性。 1. 拥有人工智能、计算机科学、数学、统计学或者相关领域的本科及以上学历； 2. 精通Python语言，熟悉常见的数据分析库如Pandas, NumPy等； 3. 具备扎实的概率论与数理统计基础，熟练掌握多种回归分析、时间序列分析、PINN、transformer、lightGBM、xbossgboost、随机森林、模型融合等建模技巧； 4. 具备特征分析和特征处理能力； 5. 至少2年以上工作经验，在地产、商业、租售等行业从事过价格优化相关工作的候选人优先考虑； 6. 对深度学习有一定掌握者更佳； 7. 出色的问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 8. 英语读写流利，可以无障碍阅读专业文献和技术文档。