职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
目前主要分为预训练方向、多模态方向、大数据方向、长文本方向、RAG方向、专有智能方向等,其工作内容为: 1、参与模型的研发、部署、微调、评测以及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作; 2. 基于公司业务场景需求进行模型算法相关研发; 3. 根据需求复现相关自然语boss言处理算法; 4. 参与前沿算法与应用的研究。 职位要求: 1、2025届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先; 2、扎实的机器学习基础直聘,熟悉NLP、RL领域的技术,来自BOSS直聘在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先; 3、优秀的代码能力、直聘数据结构和基础算法功底,熟练C/C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、在大模型领域或者RL领域,主导过大影响力的项目或论文者优先; 5、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力; 6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 多模态
- 自然语言处理
- 图像算法
- 大模型
职位描述 1、参与多模态算法的研究和开发。 2、基于多模态的图文内容理解,对风险内容分析归类,热点舆情分析等,并应用于风控业务中。 3、基于大模型及多模态技术,提升风险识别效kanzhun果,提升用户体验。 职位要求 1. 熟悉多模态、NLPboss、CV等相关技术,有实际项目经验者优先。 2. 有扎boss实的编程基础,熟练掌握Tensorflow或Pytorch等。 3. 责任心强,有良好的学习能力基团队合作精神,自我驱动力强。 4. 计算机相关专业优先,有多模态课题研究经验优先。 5. 有良好的团队协作,相关论文、各类竞赛优先。
技能解析
- 算法相关
- 数据结构
- 沟通协作
- C/C++
- 代码能力
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 基础算法
- 性能优化
- 自然语言
- 模型训练
- 问题分析
- 好的沟通
- 模型算法
- 解决能力
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 团队合作精神
- 课题研究
- 用户体验
- 提升用户体验
- 团队协作
- 合作精神
- 研究和开发
- 学习能力
- 风险识别
- 良好的团队协
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险