职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
目前主要分为预训练方向、多模态方向、大数据方向、长文本方向、RAG方向、专有智能方向等,其工作内容为: 1、参与模型的研发、部署、微调、评测以及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作; 2. 基于公司业务场景需求进行模型算法相关研发; 3. 根据需求复现相boss关自然语言处理算法; 4. 参与前沿算法与应用的研究。 职位要求: 1、2025届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先; 2、扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域的技术,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/BOSS直聘C++或Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 4、在大模型领域或者直聘RL领域,主导过大影响力的项目或论文者优先; 5、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力; 6、良好的沟通协作能力,能BOSS直聘和团队一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 发表算法相关优秀论文
- 优秀开源项目经历
- 算法工程化经验
工作职boss责: 1. 开展大语言模型的对直聘齐策略研发工作 2. 进行对齐阶段的一系列研发工作 3. 包含但不限于问题分析、效果评估、方法论探索、数据建设等 4. 结合百度的产品和业务实现技术落地 岗位要求: 1. 对NLP技术如语义表示、理解、对话、生成等有深入研究或者实际项目经验者优先,具备自然语言大模型研发经验优先 2. 具备较强的创新能力和问题解决能力,有较好的团队沟通能力、理解能力和抗压能力 3. kanzhun有学术能力加分,在NLP及MkanzhunL领域顶级学术会议(ACL、来自BOSS直聘EMNLP、COLING、NIPS、ICML等)发表过高质量文章者优先
技能解析
- 算法相关
- 数据结构
- 沟通协作
- C/C++
- 代码能力
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 基础算法
- 性能优化
- 模型训练
- 好的沟通
- 模型算法
- 良好的沟通协
- 自然语言
- 问题分析
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 团队沟通能力
- 团队沟通
- 理解能力
- 研发工作
- 问题解决
- 创新能力
- 沟通能力
- 研发经验
- 较强的创新能力
- 自然语言
- 问题分析
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身