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职位详情

• 珠海
• 3-5年
• 本科

• Scrapy
• PostgreSQL
• Pandas
• MySQL
• Linux开发/部署经验
• Python

公司智体能Agent开发平台，正在寻找大模型 Agent 开发工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型（LLM）的 AI 应用与微调算法。您将与团队一起深度挖掘垂直领域的应用场景，推动大模型技术的工程化落地，赋能多样化的 AI 解决方案。 【岗位职责】 1.行业大模型开发与优化： a.负责大语言模型（LLM）的微调算法开发与优化，支持产品的快速迭代和落地。 b.根据不同业务场景（如文本摘要、生成、问答、多轮对话）设计适配的算法微调方案，并完成调优工程方案。 c.探索前沿科研成果，验证与转化先进的大模型微调和优化方法。 2.Agent 应用场景设计： a.基于垂直领域需求，设计和开发多 Agent 架构，提升产品的智能化与适应性。 b.负责多 Agent 系统的集成与验证，探索 LangChain、LangGraph 等主流框架的高效应用。 3.后端服务开发BOSS直聘与管理： a.负责 Python 后端服务的设计、开发与部署，确保系统的高性能与稳定性。 b.优化系统的数据库结构与查询性能，使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 进行数据存储与管理。 c.使用 Redis 缓存与 ElasticSearch 搜索引擎等技术，提升系统的响应效率。 4.大模型技术应用： a.深入理解主流大模型（如 GPT、Claude、Gemini、LLaMA、ChatGLM）的原理与应用，推动 Prompt Engineering、RAG、Embeddibossng、来自BOSS直聘Fine-Tuning 等技术的工程化应用。 【职位要求】 - 技术能力（硬性要求）： 1.大模型开发与应用： a.熟悉大语言模型（LLM）的预训练、指令调优、强化学习、推理优化与模型评估等技术。 b.深入了解主流大模型（GPT、Claude、Gemini、LLaMA、ChatGLM）的工作原理及其工程应用。 c.熟练掌握 LangChain 框boss架与 LangGraph 多 Agent 架构应用。 2.后端开发： a.熟练使用 Python 进行后端服务开发，有丰富的服务端开发经验。 b.熟练使用 MySQL/PostgreSQL、Redis 等数据库与缓存技术。 c.了解 ElasticSearch、Kafka 等工具，优化系统性能与消息队列管理。 3.项目执行与独立工作能力： a.具备独立完成复杂项目的能力，包括设计、开发、业务跟进，具有 Owner 意识与自驱力。 b.熟悉大规模分布式模型训练与工程化落地经验，能够快速定位与解决问题。 4.学历与背景要求： a.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 b.有大规模模型应用、数据准备、调优与评估经验者优先。 - 加分项（可选要求）： ●全栈开发：具备前端技术栈开发能力，有全栈开发经验，能够独立完成项目开发。 ●ToB 企业服务经验：有面向企业客户提供 AI 服务的项目经验者优先。 ●开源项目经验：曾参与或贡献过开源项目。 ●多语言开发能力：掌握 Nodejs、Golang、Java 等其他后端编程语言。