职位&公司对比
职位详情
- 哈尔滨
- 3-5年
- 本科
- 大模型
1. 负责大语言模型及多模态大模型来自BOSS直聘的预训练开发和调优工作; 2. 负责基于大模型的机器人控制算法设计、训练BOSS直聘、数据集处理、及真机部署测试; 3. 负责大模型训练效率提升,如:模型并行、flash attention、LoRA; 4. 负责跟进领域最新进展,预研BOSS直聘和评估大模型在机器人领域的应用, 如RT系列等。 任职要求: 1、硕士及以上学历,985/211院校毕业优先。计算机相关专业,熟悉深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的专业知识,具有3年以上工作经验; 2、熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型,对大模型的数据处理及训练技术有深入理解; 3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架,至少掌握Python或C++其中一种编程语言; 4、熟悉常见的强化学习算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等),有相关训练和开发经验直聘者优先; 5、具有TensorRT、ONNX推理优化和部署经验者优先; 6、曾在AI、CV、NLP顶级会议(如:AAAI、CVPR、ACL等)发表论文者优先。
职位详情
- 哈尔滨
- 不限
- 硕士
- 熟悉Transformer架构
- JAX等框架
- TensorFlow框架
- PyTorch框架
工作内容及职责: 1.负责大语言模型的架构设计、训练、微调和优化,提升模型性能和效率; 2.探索和应用新的模型架构、训练算法和优化技术; 3.针对特定应用场景和数据集进行模型定制和优化,例如文本生成、机器翻译、问答系统等; 4.将训练好的模型部署到生产环境,并监控模型运行状态和性能; 5.开发模型推理接口和工具,支持业务部门应用模型解决实际问题; 6.探BOSS直聘索和应用新的模型部署和推理优化技术,例如模型压缩、量化、蒸馏等; 7.跟踪大语言模型领域的最新研究成果和技术趋势,进行技术调研和可行性分析;直聘 8.参与学术论文的阅读、复现和改进,并将研究成果应用到实际项目中; 9.领导安排的其他相关工作。 任职要求: 1.熟练掌握 Python 编程语言,熟悉常用的深度学习框架,例如 PyTorch、Tenso直聘rFlow 等; 2.熟悉大语言模型的原理、架构和训练方法,例如 Transformer、BERT、GPT 等; 3.具备扎实的数学基础,熟悉线性代数、数值分析等; 4.熟悉分布式训练、模型压缩、量化等技术; 5.具备良好的kanzhun英语阅读和写作能力; 6.具备良好的沟通能力和团队合作精神; 7.有大语言模型相关项目经验,例如模型训练、微调、部署等,优先考虑; 8.在会议或期刊上发表过相关论文,优先考虑;
技能解析
- 计算机视觉
- 算法原理
- 自然语言
- 开发经验
- 算法设计
- 学习算法
- 机器人控制
- 数据处理
- 控制算法
- 效率提升
- 深度学习框架
- 深度学习
- 编程语言
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 团队合作精神
- 研究成果
- 沟通能力和
- 架构设计
- 熟悉分布式
- 阅读和写作
- 团队合作
- 写作能力
- 训练方法
- 良好的英语
- 沟通能力
- 优化技术
- 英语阅读
- 合作精神
- 好的沟通
- 可行性分析
- 解决实际问题
- 深度学习框架
- 深度学习
- 编程语言
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金