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• 重庆
• 5-10年
• 本科

• Java
• SpringCloud
• Hadoop
• Dubbo
• SQL Server
• Spring
• 大数据经验
• Hive
• Docker
• MySQL
• MyBatis
• 云计算经验
• 架构设计经验
• Python
• Kubernetes

工作职责 1.负责产品核心业务系统的后端架构设计、开发和优化，保障高性能与高可用性，能够结合实际业务需求进行技术选型及落地。 2.构建和维护分布式微服务架构，能解决高并发场景下的性能问题。 3.能够完成核心模块的代码实现，并指导团队按照规范完成模块开发工作。 4.使用Kubernetes（K8s）和Docker等容器技术，进行应用部署、更新和运维操作。 5.参与AI相直聘关项目的后端开发，与算法工程师协作完成模型部署、接口对接和数据处理相关工作。 任职资格 1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机、软件工程以及自动化专业优先。 3.工作经验： 3.1 具有5年以上的Java开发经验，有人力、财务、办公领域的相关项目经验优先； 3.2 具备大型、复杂互联网微服务系统或者其他大型企业SAAS应用系统架构设计、搭建相关经验； 3.3 主直聘导过大型分布式系统架构设计，有高并发、高可用（容灾、多活）项目经验； 3.4 AI领域或大型软件开发经验者为佳。 4.专业技能： 4.1 精通Java语言及JVM原理，熟悉Spring Boot、Spring Clo来自BOSS直聘ud等主流框架，熟悉常用设计模式，BOSS直聘具备复杂业务场景的抽象建模能力； 4.2 熟练掌握数据库池、线程池技术，能够熟练整合应用SpringBoot/SpringCloud、Vue框架； 4.3 精通MySQL、oracle等关系型数据库，掌握Redis、MongoDB等NoSQL技术，对目前市场主流的国产数据库有一定了解和使用； 4.4 精通大数据、云计算、微服务及相关技术、分布式架构及相关技术，有过实际经验者优先； 4.5 具备良好的代码规范，熟悉Git、Maven/Gradle、CI/CD等开发工具与流程； 4.6 了解容器技术生态，包括Docker和Kubernetes及其周边服务，理解DevOps理念，熟悉CI/CD流程，熟练使用Gitlab等自动化工具。 5.AI方向优先条件（满足1项即可）： 5.1 熟悉Python及常用AI框架（TensorFlow/PyTorch），有模型部署或调优经验； 5.2 参与过AI项目开发，如推荐系统、NLP、图像识别、数据分析等； 5.3 了解大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink），有海量数据处理经验； 5.4 熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone）或知识图谱相关技术。