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  • 电子商务
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深度学习

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某大型国际互联网科技上市公司

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 博士
  • 人工智能
  • 深度学习
  • 算法

1. 结合智能供应链选品场kanzhun景,应用AI、ML技术解决实际问题,如:趋势预测,智能选品等; 2. 参与智能供应链大数据的机器学习、人工智能方向的技术方案架构与研发; 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化; 4. 负责算法的工程化、产品化工作; 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展,跟踪、调研前沿动态,完成开源代码及框架的部署。 【岗直聘位要求】 1. 计算机/数学/机器学习/深度学习/图像来自BOSS直聘算法等相关领域硕士及以上学历; 2. 熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和工具,包括但不限于CNN、RN来自BOSS直聘N、OpenCV等,并有较强的动手实现能力; 3. 在模式识别、OCR、图像检索等计算机视觉领域有深厚的研究基础优先; 4. 有较强的英文文献阅读直聘和理解能力。

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 本科
  • 机器学习
  • 强化学习
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • Python
  • PyTorch
  • 训练框架

岗位职责: 负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地; 结合业务场景,进行深度优化,提框架的稳定性、易用性,提高模型训练的效率; 推进框架和AI平台的结合,boss建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等; 任职要求: 直聘本科及以上学历,计算机、电子、自动化等专业; 扎实的深度学习算法基础,精通常见的深度学习和机器学习算法,并具备算法创新研究能力; 精通至少一个深度学习训练kanzhun框架的底层架构和机制(如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等),精通PytorchBOSS直聘框架更佳; 出色的编程能力,精通C++/Python; 对前沿技术充满好奇心,能够独立推动前沿技术的探索和落地;

技能解析

专有技能
  • 计算机视觉
  • 图像算法
  • 模式识别
  • 技术方案
  • 理解能力
  • 阅读和理解
  • 相关算法
  • 英文文献阅读
  • 研究进展
  • 英文文献
  • 文献阅读
  • 图像处理
  • 趋势预测
  • 图像处理算法
  • 解决实际问题
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 训练框架
  • 机器学习算法
  • 关键技术
  • 评估体系
  • 技术研究
  • 架构设计
  • 深度学习算法
  • 编程能力
  • 研究能力
  • 算法基础
  • 模型训练
  • 学习算法
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 节日福利
  • 12%公积金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-15