职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 人工智能
- 深度学习
- 算法
1. 结合智能供应链选品场kanzhun景,应用AI、ML技术解决实际问题,如:趋势预测,智能选品等; 2. 参与智能供应链大数据的机器学习、人工智能方向的技术方案架构与研发; 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化; 4. 负责算法的工程化、产品化工作; 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展,跟踪、调研前沿动态,完成开源代码及框架的部署。 【岗直聘位要求】 1. 计算机/数学/机器学习/深度学习/图像来自BOSS直聘算法等相关领域硕士及以上学历; 2. 熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和工具,包括但不限于CNN、RN来自BOSS直聘N、OpenCV等,并有较强的动手实现能力; 3. 在模式识别、OCR、图像检索等计算机视觉领域有深厚的研究基础优先; 4. 有较强的英文文献阅读直聘和理解能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- PyTorch
- 训练框架
岗位职责: 负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地; 结合业务场景,进行深度优化,提升框架的稳定性、易用性,提高模型训练的效率; 推进框架和AI平台的结合,boss建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等; 任职要求: 直聘本科及以上学历,计算机、电子、自动化等专业; 扎实的深度学习算法基础,精通常见的深度学习和机器学习算法,并具备算法创新研究能力; 精通至少一个深度学习训练kanzhun框架的底层架构和机制(如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等),精通PytorchBOSS直聘框架更佳; 出色的编程能力,精通C++/Python; 对前沿技术充满好奇心,能够独立推动前沿技术的探索和落地;
技能解析
- 计算机视觉
- 图像算法
- 模式识别
- 技术方案
- 理解能力
- 阅读和理解
- 相关算法
- 英文文献阅读
- 研究进展
- 英文文献
- 文献阅读
- 图像处理
- 趋势预测
- 图像处理算法
- 解决实际问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 机器学习算法
- 关键技术
- 评估体系
- 技术研究
- 架构设计
- 深度学习算法
- 编程能力
- 研究能力
- 算法基础
- 模型训练
- 学习算法
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。