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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 图像算法
• 大模型算法
• Python
• 模型加速/性能优化

技能要求： 了解并掌握深度学习的基本工作原理； 掌握 Python编程语言，掌握至少一种深度学习框架（pytorch, tensorflow 等） 掌握常用数据处理工具包，numpy, pandas,sklrean等； boss 工作职责： 1. 负责基于深度学习算法的气象检测和预测算法的研发； 2.参与公司自主设计的气象AI大模型的开发； 3.根据不同产品的特性持续对模型进行优化和调整； 任职要求： 1.对深度学习在气象领域的应用有浓厚的兴趣，愿意在这个领域内有所尝试； 2.有深厚的数理与统计学功底，包括矩阵运算，偏微分方程，基于梯度风反向传播，常用统计学方法以及评价指标； 3 .对数据集预处理，数据增强，特征工程 有全面的了解并拥有个人见解； 4. 了解目前主流的AI大模型原理，如Transformer模型架构，注意力机制，扩散模型、embedding，Normo来自BOSS直聘lization等相关概念，多模态中数据对齐的方法; 对模型可解释性工具和应用有积累； 5. 独立完成过深度学习模型的开发流程，或者完整的参与过一项深度学习任务的开发项目，并在项目中担任核心算法以及训练流程的开发； 6. 对气象数据有基本的了解； 7. 具有本科及以上的学历； 加分项： 1. 气象专业毕业的本科/研究生； 2. 对多模态模型，AIGC，Diffusion Model有一定了解或者相关项目经验； 3. 参kanzhun与过某AI大模型的研发； 4.在国内外期刊或会议上有AI 技术相关的论文发表；