职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 机器学习
- 算法
1)对人工智能领域在学术界以及工业界有前瞻boss性,能够结合阿里实际的业务场景规划并把握未来三到五年该领域的方向,并带领团队跻身世界前列。 2)在算法领域:来自BOSS直聘例如:NLP、数据挖掘、图像识别或语音识别等其中一个或多boss个领域有深厚的积累,曾经带领团队在学术或者工业界产出成果,都够带领团队构建具有行业领先的人工智能系统及算法体系 。 3)我带着你,你带着知识,来自BOSS直聘来阿里一起打拼!
职位详情
- 杭州
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 图像算法
- 运筹优化
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
集团多个业务,多个职位方向可以选哈,如您有需求,欢迎进一步沟通。 会介绍清楚再选择哈。 方向1机器学习算法工程师(跨境物流方向)(T020096) 岗位职责: 1. 理解电商平台业务,负责异常检测模型、时间序列模型、直聘算法的研究和优化,研究行业方案和技术更新迭代; 2. 负责跨境物流场景的数据特征分析挖掘,针对具体业务场景训练和优化模型和算法,推进方案落地。 任职要求: 1. 具备2年以上数据模型、机器学习算法相关经验,有电商模型背景者优先; 2. 熟悉机器学习原理,了解常用机器学习算法,学习能力强,能熟练运用模型解决真实风控问题; 3. kanzhun在电商领域拥有异常检测或风险识别经验,有团队管理经验者加分; 4. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。 方向2NLP/图像算法-国际物流方向(LOG)(T017740) 岗位职责: 1. 构建物流中多语言地址库助力物流行业,解决包裹物流转过程中的地址处理问题,推动物流智boss能化进程; 2. 运用自然语言处理技术识别用户收货地址详情中地名要素,从海量收货地址中挖掘有效数据; 3. 探索自然语言处理技术在物流智能化的应用; 4. 实现物流领域的OCR工作和OCR应用逻辑。 任职要求 1. 本科以上学历,有自然语言处理相关工作经验 2. 具备扎实的机直聘器学习、自然语言处理基础,有完全的机器学习项目经验; 3. 熟悉中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本挖掘背后的各类算法; 4.kanzhun 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力; 5. 熟练使用TensorFlow,scikit-learn等主流机器学习框架; 6. 编程功底扎实,熟练使⽤Python,Java。
技能解析
- 带领团队
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 解决问题的能力
- 图像算法
- 机器学习算法
- 解决问题
- 算法相关
- 问题解决
- 机器学习
- 管理经验
- 沟通能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 算法工程
- 数据模型
- 自然语言
- 功底扎实
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 学习能力
- 好的沟通
- 风险识别
- 团队精神
- 具有团队精神
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金