职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- SSAS
- SSIS
- SQLServer
- SQL
- Python
1kanzhun. 对上游数据进行清洗、清理boss、加工、转换、加载至目标数据库； 2. 对系kanzhun统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划和架构系统； 3. 编写存储过程并对其进行简单的优化处理。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先 2. 3年及以上主流数据库上程序开发、使用经验，熟练使用SQL，精通oracle，SQL server等主流数据库中的一种或几种； 3. 熟悉Linux操作系统基本命令，能编写基来自BOSS直聘本存储过程和函数； 4. 熟悉ETL开发流程；熟悉Data service，informatica，Ssis等工具中的一种或几种 5. 有项目管理经验者优先；
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- SQL
- 非外包类
- 数据治理经验
- 计算机相关专业
- Oracle
- dataworks
- maxcompute
- tableau
工作职责： 1. 结合应用场景，完成数据仓库需求开发，以支持业务快速增长直聘，支撑多场景数据分析； 2. 基于海量数据，分析挖掘，建立多维度的数据模型，用数据推动业务发展； 3. 参与数据指标体系建设，参与制定相关规范及标准流程的改进，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子、通信等相关专业； 2. 主动积极，自我驱动，善于沟通； 3. 熟练 熟练运用阿里大数据平台DataWorks、Maxcompute、tableau； 4. 熟悉Hi来自BOSS直聘ve仓库设计；熟悉掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术栈中的一个或多个；熟悉一种或多种数据可视化或BI展现工具； 5. 具备扎实的SQL经验(熟悉Hive sql、Spar直聘k sql优先)，至少熟悉一门开发语言，如Python、Shell、Java、Scala等； 6. 责任心强，对数据敏感，逻辑性强，敢于从零到一，来自BOSS直聘有良好的团队合作精神； 7. 有金融、保险、健康、医疗行业工作和数据分析经验的优先; 8. 有实时大数据分析、数据挖掘经验优先; 9. 熟悉互联网项目开发流程，能直聘够跟进数据项目从需求分析到产品展现的完整流程并且能够保证数据质量。
技能解析
- ETL开发
- 存储过程
- 主流数据库
- 使用SQL
- 管理经验
- 项目管理
- 项目管理经验
- 程序开发
- 有项目管理经验
- 开发流程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工作计划
- 团队合作精神
- 大数据分析
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 需求分析
- 仓库设计
- 团队合作
- 数据可视化
- 数据技术
- 数据敏感
- 善于沟通
- 数据分析
- 和数据分析
- 数据模型
- 合作精神
- 分析经验
- 体系建设
- 数据分析经验
- 逻辑性强
- 数据挖掘
- 开发语言
- 开发流程
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪病假
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 通讯补贴
- 节日福利
电子营业执照
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