职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- SSAS
- SSIS
- SQLServer
- SQL
- Python
1. 对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库; 2. 对系统涉及到的BOSS直聘业务知识有一定的理解,并从数据层面合理规划和架构系统; 3. 编写存储过程并对其进行简单的优化处理。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历,计算机相关专业来自BOSS直聘优先 2. 3年及以上主流数据库上程序开发、使用经验,熟练使用SQL,精通orac直聘le,SQL server等主流数据库中的一种或几种; 3. 熟悉Linux来自BOSS直聘操作系统基本命令,能编写基本存储过程和函数; 4. 熟来自BOSS直聘悉ETL开发流程;熟悉Data service,informatica,Ssis等工具中的一种或几种 5. 有项目管理经验者优先;
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 接受无实时数仓经验
- Python
- SQL
- 其他
- 其他
主要职责: 1. 参与设计和实施高效、稳定、可扩展的数据仓库/湖仓一体解决方案 2. 使用 Python/SQL 和相关的大数据处理组件(如 Hadoop、SparkBOSS直聘、Elasticsearch 等)进行数据整理和数仓开发。 3. 开发ETL任务,并以可视化的方式展示关键统计数据。 职位要求: 1. 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位,或具有相关工作经验。 2. 至少有2年以上数据仓库设计和开发的经验,了解相关建模设计理论 3. 熟练使用 Python 进行编程,并对大数据处理组件(如 Hadoop、Spark 等)有一定理解,有实际使用经验者优先。 4. 对开源数据湖仓一体解决方案有相应经验者优kanzhun先(如 Hudi,Iceberg,Delta Lake等) 5. 了解 SQL 和一些常见数据库 6. 熟悉常见的数据可视化工具(如 Kibana、PowerBI 等),能够开发和维护数据看来自BOSS直聘板。 7. 具备良好BOSS直聘的沟通技巧,BOSS直聘工作仔细,能够与各种背景的团队成员有效合作。
技能解析
- ETL开发
- 存储过程
- 主流数据库
- 使用SQL
- 管理经验
- 项目管理
- 项目管理经验
- 程序开发
- 开发流程
- 有项目管理经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 好的沟通技巧
- 仓库设计
- 沟通技巧
- 数据整理
- 数据可视化
- 有一定理解
- 解决方案
- 良好的沟通技巧
- 数据可视化工具
- 可视化工具
- 好的沟通
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪病假