职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责： 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePkanzhunaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务，熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智BOSS直聘能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算BOSS直聘设备、集群上boss的训推效果与性能，研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案，对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求： 1、学历硕士及以上，三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责，严谨细致，踏实勤奋； 4、具有较强的学习能力与抗压能力，优秀的协调和沟通能力；
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Java
- Python
工作职责： 1、负责传统机器学习分类/回归模型开发及优化。 2、负责NLP或图像识别其中一个方向相关研发工作。 3、负责部分Javkanzhuna项目研发工作。 3、与团队成员紧密合作，共同解决技术难题，推动项目进展。 boss5、跟踪机器学习领域的最新技术动态，为公司提供技术建议和支持。 职位要求： 1、熟悉Pybossthon语言，包括面向对象编程、常用库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn等）的使用。 2、熟悉Java语言，能够阅读和理解Java代码，具备Java工程开发经验者优先。 3、熟悉机器学习相关技术，掌握传统机器学习分类/回归算法模型开发流程。 4、熟悉NLP、图像识别其中一个方向专业知识，有实际项目经验者优先。 5、表达逻辑清晰，具备良好的沟通能力和团队直聘协作精神，能够主动承担责任，解决问题。
技能解析
- 方案设计
- 深度学习
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 解决技术难题
- 沟通能力和
- 开发流程
- 研发工作
- 工程开发
- 机器学习
- 紧密合作
- 承担责任
- 技术难题
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 面向对象
- 沟通能力和团队协作精神
- 解决问题
- 阅读和理解
- 项目进展
- 团队协作精神
- 面向对象编程
- 逻辑清晰
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 算法模型
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 住房补贴
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801