职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责： 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任来自BOSS直聘务，熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和直聘计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景来自BOSS直聘在不同框架、计算来自BOSS直聘设备、集群上的训推效果与性能，研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案，对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求： 1、学历硕士及以上，三年以上软硬件开boss发工作经验 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责，严谨细致，踏实勤奋； 4、具有较强的学习能力与抗压能力，优秀的协调和沟通能力；
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
- 多模态算法
- Python
岗位职责： 1、负责气象预报业务系统与基于气象数据的后处理算法研究、开发与持续优化； 2、负责气象相关预报算法研发，利用传统机器学习来自BOSS直聘模直聘型、深度神经网络等人工智能算法，提高多种场景下气象或衍生要素预报精度； 3、负责气象相关项目及产品的沟通并提出专业建议； 任职要求： 1、直聘具有计算机、数学、物理学、统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练使用Python语言中数学建模与分析工具，具有传统机器学习模型及CNN、Transformer、Diffusion等算法框架设计和应用经验； 3、对气象大模型了解优先； 4、熟悉常规气象站点直聘、格点等数据优先。
技能解析
专有技能
- 方案设计
- 深度学习
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数学建模
- 机器学习
- 算法研究
- 分析工具
- 气象数据
- 智能算法
- 神经网络
- 框架设计
- 人工智能算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 住房补贴
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-11
电子营业执照
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