职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责: 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计,负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务,熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集群上的训推效果与性能,研发测试工具来自BOSS直聘 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作,BOSS直聘分BOSS直聘析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案,对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求: 1、学历硕士及以上,三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责,严谨直聘细致,踏实勤奋; 4、具有较强的学习能力与抗压能力,优秀的协调和沟通能力;
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
**岗位职责:** - 负责大模型的训练、调优和部署工作。 - 设计和实现高效的模型训练流程,优化模型性能。 - 参与大规模数据处理和特征工程,提升模型效果。 - 与产品团队合作,将模型应用于实际业务场景。 - 跟踪和研究最新的机器学kanzhun习和大模型技术,直聘推动技术创新。 **岗位需求:** - 直聘计算机科学(CS)或相关专业本科及以上学历。 - 1-2年机器学习或深度学习相关工作经验。 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。 - 具备扎实的编程能力,来自BOSS直聘熟悉Python、C++等编程语言。 - 有大规模数据处理和分布式计算经验者优先。 - 良好的沟通能力和团队合作精神。
技能解析
- 方案设计
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 沟通能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 编程语言
- 沟通能力和
- 推动技术创新
- 编程能力
- 团队合作
- 技术创新
- 机器学习
- 模型训练
- 合作精神
- 学习算法
- 好的沟通
- 数据处理
- 沟通能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 住房补贴
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金