职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责: 1.基于实际风控场景,根据京东内外部数据,负责信用模型、欺诈模型等的开发迭kanzhun代,完善智能风控体系; 2.负责反欺诈等新技术的研究和BOSS直聘应用,利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识来自BOSS直聘别异常客户,构建欺诈模型,搭建和优化反欺诈模型体系; 3.研究探索人工智能领域新技术,并应直聘用于业务中解决实际问题 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业优先; 2. 有数据挖掘、机器学习相关kanzhun工作经验,有构建金融风控模型经验者优先; 3. 具有良好的数据分析能力,能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系; 4. 优秀的解决问题的能力,敢于挑战,良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 保险算法
- 保险风控
1. AI模型应用与开发(40%) 2. 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 AIboss驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格 硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 精boss直聘通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发来自BOSS直聘与部署。 具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 加分项 有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 研究探索
- 良好的数据分
- 机器学习
- 快速理解
- 沟通能力
- 分析能力
- 快速理解业务
- 合作精神
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据分析能力
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 协作与沟通
- 英语交流
- 计算机视觉
- 深度学习
- 应用数学
- 设计与优化
- 阅读和理解
- 算法相关
- 紧密合作
- 良好的英语
- 团队协作
- 开发经验
- 自然语言
- 数据处理流程
- 服务架构
- 阅读能力
- 数据处理
- 技术文档
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 住房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。