职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责： 1.基于实际风控场景，根据京东内外部数据，负责信用模型、欺诈模型等的开发迭代，完善智能风控体系； 2.负责反欺诈等新技术的研究和应用，直聘利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识别异常客户，构建欺诈模型，搭建和优化反欺诈模型体系； 3.研究探索人工智能领域新技术，并应用于业务中解决实际问题 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、boss统计学相关专业优先； 2. 有数据挖掘、机器学习相关工作经验，有构建金融风控模型经验者优先； 3. 具有kanzhun良好的数据分析能力，能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系； 4. 优秀的解决问题的能力，敢于挑战，良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 风控/安全策略经验
- 电商/广告反作弊经验
职位描述： 1、负责快手电商相关业务支付安全， 包括欺诈威胁等风险交易来自BOSS直聘的识别、风险水位评估和监控、风控产品流程设计优化等； 2、深入理解支付风控业务场景， 基于业务数据和各渠道反馈进行风险模式挖掘，找出关键问题， 并与相关团队紧密协作，推动风控方案落地执行与持续迭代； 3、建立完善的风险感知监BOSS直聘控体系BOSS直聘， 设计合理有效的产品流程方案。 任职要求： 1、本科及以上学历， 3年以上支付风控相关经验，有风控策略经历优先；有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具优先； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性；沟通表达能力强，有强烈的学习意愿和业务自驱力； 3、较强的执行能力直聘和项目管理能力，能够独立负责方案设计、落地， 并为结果负责。
技能解析
专有技能
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 研究探索
- 良好的数据分
- 机器学习
- 快速理解
- 沟通能力
- 分析能力
- 快速理解业务
- 合作精神
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据分析能力
相同技能
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 方案设计
- 业务数据
- 项目管理
- 流程设计
- 建立完善
- 数据挖掘分析
- 数据敏感性
- 风控策略
- 熟悉数据
- 逻辑思维
- 沟通表达能力强
- 表达能力强
- 分析工具
- 沟通表达能力
- 项目管理能力
- 逻辑思维能力
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 管理能力
- 表达能力
- 分析经验
- 设计优化
- 沟通表达
相同技能
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
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更新于 2025-05-15
电子营业执照
京公网安备11010502032801