职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责: 1.基于实际风控场景,根据京东内外部数据boss,负kanzhun责信用模型、欺BOSS直聘诈模型等的开发迭代,完善智能风控体系; 2.负责反欺诈等新技术的研究和应用,利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识别异常客户,构建欺诈模型,搭建和优化反欺诈模型体系; 3.研究探索人工智能领域新技术,并应用于业务中解决实际问题 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业优先; 2.boss 有数据挖掘、机器学习相关工作经验,有构建金融风控模型经验者优先; 3. 具有良好的数据分析能力,能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系; 4. 优秀的解决问题的能力,敢于挑战,良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- SQL
- 金融机构策略开发/建模经验
岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业来自BOSS直聘财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Ha直聘doop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,直聘逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发来自BOSS直聘现、探索并解决问题;
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 沟通能力和
- 团队合作
- 研究探索
- 良好的数据分
- 快速理解
- 沟通能力
- 分析能力
- 快速理解业务
- 合作精神
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 数据分析
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 进行数据分析
- 分析工具
- 敢于创新
- 机器学习算法
- 流程设计
- 表达清晰
- 金融业务
- 逻辑严谨
- 框架设计
- SQL语句
- 数据敏感
- 数据开发
- 解决方案
- 分析报告
- 数据库操作
- 善于发现
- 学习算法
- 深度挖掘
- 金融科技
- 数据分析
- 机器学习
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。