职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 大专
- 日结
岗位职责： 1、数据收集：按标准流程收集运营、销售、项目等业务数据，定期核查数据渠道，确保来源稳定可靠，并记录收集问题。 2、数据整理与存储：清洗kanzhun、整理、分类数据（如按时间/业务类型），录入数据库或电子表格，建立易查询的存储结构，并定期备份保障安全。 3、数据初步分析：运用基础方法（如透视表、公式、统计分析）计算关键指标（如业绩、完成率），发现异常与规律，形成初步结论。 4、数据协助与沟通:按需提供数据报表，与各岗位保持沟通，反馈数据问题，促进部门来自BOSS直聘协作。 5、kanzhun数据流程维护：协助优化数据管理流程，参与制定操作规范，确保数据处理的一致性与规boss范性。 6、内外部事项沟通与处理：对接内外部需求，解答数据疑问，协调处理问题，保障数据支持与协作效率BOSS直聘。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 大专
- AI数据标注
- ai评估
【办公地点】北京市朝阳区酒仙桥电直聘通广来自BOSS直聘场1来自BOSS直聘2楼 工作职责 -智能体平台生态策略运营，可完成生态分析工作 -通过用户调研和数据挖掘洞察kanzhun需求，优化转化漏斗，持续迭代运营策略、提升核心指标 -理解产品逻辑，能结合用户反馈推进产品优化方案并跟进落来自BOSS直聘地 职责要求 -计算机科学、信息技术或相关领域专业，拥有1年以上AI或相关技术领域的开发者运营经验 -拥有清晰的逻辑思维能力，对数据敏感，擅长运用数据分析工具进行用户行为分析，以数据驱动决策，同时注重细节与用户体验
技能解析
专有技能
- 数据收集
- 电子表格
- 保持沟通
- 协调处理
- 数据管理
- 业务数据
- 管理流程
- 数据处理
- 数据整理
- 统计分析
- 数据支持
- 数据报表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 用户调研
- 分析工具
- 逻辑思维能力
- 用户行为分析
- 运营经验
- 数据分析工具
- 产品优化
- 清晰的逻辑
- 数据敏感
- 数据驱动
- 运用数据
- 数据分析
- 用户体验
- 优化方案
- 用户反馈
- 信息技术
- 逻辑思维
- 运营策略
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午08:30 - 下午05:30
双休 、 不加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 不加班
公司福利
- 五险
- 包吃
- 免费班车
- 加班补助
- 补充医疗保险
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-03
电子营业执照
京公网安备11010502032801