职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 保险算法
- 保险风控
1. AI模型应用与开直聘发(40%) 2. 参与部门boss的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的直聘高效应用。 AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格 硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计boss算机与算法相关专业。 具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 加分项 有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- R
- 风控/安全策略经验
- 金融机构策略开发/建模经验
主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和直聘信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深直聘刻认知kanzhun,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先来自BOSS直聘; 5.具备良好的团来自BOSS直聘队合作精神,有较强的抗压能力。
技能解析
- 协作与沟通
- 英语交流
- 计算机视觉
- 深度学习
- 应用数学
- 设计与优化
- 阅读和理解
- 算法相关
- 紧密合作
- 良好的英语
- 团队协作
- 开发经验
- 自然语言
- 数据处理流程
- 服务架构
- 阅读能力
- 数据处理
- 技术文档
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 系统架构设计
- 需求分析
- 学习方法
- 架构设计
- 数据分析工作
- 系统架构
- 编程能力
- 团队合作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据驱动
- 风控策略
- 机器学习
- 开发能力
- 合作精神
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 住房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
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职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。