职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- SQL
- 大数据开发经验
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
1、研究数据库内核的相关优化技术、新的算法、新硬件,应用于云上数据库的设计交直聘付中,构筑业界领先的竞争力。 2、负责数据库所依赖的底层操作系统的软硬件垂直整合(如数据库与F直聘PGA硬件加速,或ARM的加速)的优化;协同数据库内核,全栈构建自研数据库内核竞争力。 3、针对云场景和云基础设施特性,研究设计代价boss评估模型、搜索算法、自调优算法,应用于云上数据库 SQL引擎生成、优化执行计划;研究并行执行、NDBOSS直聘P等技术,融合机器学习、大数据等新技术,创新性的落地云数据库高效工程实践。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- Java
- Hive
- 要求数据开发经验
- 实时数仓开发经验
- 非外包类
- Spark
- 数据仓库开发经验
工作职责: 1、参与大数据平台的设计、开发和维护,确保系统的高性能和高可用性。 2、编写和优化数据处理和分来自BOSS直聘析的代码,保证数据处理的效率和准确性。 3、参与数据模型设计,构建数据仓库和数据湖。 4、开发和维护ETL(数据抽取、转换、加载)流程。 5、监控和优化数据处理任务,解决数据处理过程中的问题。 6、与数据科学家和产品团队合作,支持各种数据分析和机器学习项目。 任职资格: 1、计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业本科直聘及以上学历。 2、扎实的编程基础,熟悉Java、Scala或Python等编程语言来自BOSS直聘。 3、熟悉Hadoop生态系统(如HDFS、MapReduce、Hi直聘ve、HBase、Spark等)。 4、具备良好的bossSQL编写和优化能力,熟悉关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)。 5、了解数据仓库和数据湖的基本概念和架构。 6、接受23届、24届同学投递
技能解析
- 优化技术
- FPGA
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化能力
- 编程基础
- SQL数据库
- 数据仓库
- 数据处理和分析
- 编程语言
- 软件工程
- 团队合作
- 数据科学
- 数据分析
- 模型设计
- 数据模型
- 信息技术
- 高可用性
- 数据处理
- 关系型数据库
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 双休