职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从事预训练模型、以来自BOSS直聘及在搜索、电商、安审直聘等业务中来自BOSS直聘的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践,有预训练模型经验。 2. 做事踏实务实,沟通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工直聘作地点:北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验相匹配,一事一议,range很大。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- CV
岗位职责: 1、负责具身智能大模型的研究和落地工作,完成基于视频理解的任务拆解(Task Planning) 和结果反馈(Reflectbossion)等,参与LLM based Robotic Agent开发,整合机器人感知、操作等模块; 2、跟踪国内外大模型相关的最新进展,能够快速理解并评价相关研究,并能够提出创新性观点,写作论文并推动相关研究发展; 3、与团队配合完成数据集的收集、整理与清洗,设计和改进模型架构,独立完成模型优化和参数整定,并训练模型; 4、与团队配合在云或端完成算法的部署,并与实际机器人交互实现自主化作业能力。 任职资格: 1、具有Python3编码能力,能够熟练使用PyTorch、DeepSpeed等大模型训练框架; 2、熟kanzhun悉各种Transformer模型,对Llama、GPT、GLM等SOTA LLM及VLM版本有数据处理、预训练或微调(SFT/R来自BOSS直聘LHF)、评测及Promp调优经验; 3、有文本/图片/视频生成等AIGC项目经验,熟悉Agent设计模式,有扎实的深度学习基础,熟悉CV或NLP等算法; 4、具有良好的英文读写能力以及良好的数学基础,尤其是在线性代数、微积分以及离散数学方面。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 自然语言
- 业务问题
- 沟通交流
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 数学基础
- 良好的英文
- 英文读写能力
- 设计模式
- 快速理解
- 模型训练
- 团队配合
- 数据处理
- 编码能力
- 良好的英文读写能力
- 读写能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。