职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 预训练
- NLP
- BERT
岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从事预训练模型、以及直聘在搜索、电商、安审等业务中的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的来自BOSS直聘应用实践,有预训练模型经验。 2. 做事踏实务实,沟boss通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工作地点:北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经直聘验相匹配,一事一议,range很大。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
- 大模型
- SFT
- PEFT
- RGA
- Agent
岗位BOSS直聘职责: 1.应用包括大模型boss、Agent、多模态等在内的 AI kanzhun技术,推进企业运营的数据化和智能化; 2.结合产研运、销服供等实际场景,研究 AI 技术在相关场景下的性能优化并提供技术解决方案; 3.与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景,针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等,优化模型效果,实现效能提升。 职位要求: 1.计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位,3 年以上相关经验; 2.对 SFT、PEFT、强化学习、prompt engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解,在此领域有至少一年以上的工作经验; 3.对多模态技术有一定的了解,包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等; 4.具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件; 5.有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先; 6.出色的直聘问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战; 7.良好的团队合作和沟通能力,能够与跨职能团队合作,推动项目进展。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 深度学习
- 业务问题
- 沟通交流
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 团队合作
- 研究领域
- 问题解决
- 项目进展
- 研究能力
- 解决方案
- 创新能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 性能优化
- 模型训练
- 解决能力
- 技术解决方案
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。