职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 非外包类
- 数据库内核开发经验
- MySQL原理/源码
- C/C++
- Python
- Go
- 电商/零售行业经验
- 计算机相关专业
岗位职责： 1、负责作业帮数据库内核、组件、运维工具的研发； 2、负责作业数据库运维平台的研发； 3、负责作业帮各种类型数据库集群的运维和管理； 4、构建、优化线上数据库的多云高可用、容灾、监控体系； 5、协助并支持其他同事，解决数据库相关的各种问题。 任职资格： 1、精通C/C++、Go、Python中至少2种语言，熟悉常用数据结构及算法； 2、熟悉MkanzhunySQL、Redis数据库原理，熟悉常见数据库Proxy的直聘原理和实现，有3年以上数据库相关领域开发经验； 3、精通Linux操作系统原理，TBOSS直聘CP/IP以及常用的网络协议，精通Linux系统和网络编程； 4、对TiDB、OB、ES、MongoDB等分布式数据库有一定了解。 5、对CAP、MVCC、Raft、Paxos等数据库相关原理和算法有一定了解； 6、为kanzhun人诚实正直，具有良好的逻辑分析和沟通协作能力，有责任心，自驱，有主动性； 7、本科以上学历，计算机相关专业。
职位详情
- 武汉
- 1-3年
- 本科
- 数据分析
- pyspark
- python
任职内容： 1. 电池大数据平台搭建、维护，收集整理电池大数据 2. 收集并识别预警开发需求，实现预警策略开发，对车辆数据分析、监控和诊断，制定预警标BOSS直聘准建立预警机制 3. 电池预警算法，健康状态估计，寿命预测算法的特征值开发，及算法开发 4. 数据分析和建模项目的需求分析和技术实现等 5. 基于大数据的电池老化、热、电模型开发研究 6. 对不同故障进行分类管理，进行技术探究和升级改进，实现问题解决方案 7. 失效分析结果进行提炼完善至预警平台，实现预警诊断策略的优化和闭环 任职要求： 1. 2-3年工作经验，动力电池行业大数据分析工作经验，boss硕士及以上优先 2. 有头部电池企业或造车新势力的工作经验优先 3. 熟悉动力电池电芯相关原理与特性 4. 熟悉逻辑回归、决策树和随机森林等常见的机器学习算法 5. 熟练使用SQL/Python等语言进行数据分析 6. 熟悉pyspark，能够用pythokanzhunn进行spark streaBOSS直聘ming程序的编写，与kafka、hive进行交互 7. 熟悉Hadoop / Spark / Cosmos / ODPS等大数据分布式平台
技能解析
- 良好的逻辑
- 数据库原理
- 网络协议
- 网络编程
- 数据结构
- 沟通协作
- C/C++
- 常用数据结构
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 逻辑分析
- 开发经验
- 分布式数据
- 熟悉常用数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 使用SQL
- 进行数据分析
- 机器学习算法
- 需求分析
- 动力电池
- 数据分析工作
- 分析结果
- 问题解决
- 分类管理
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 程序的编写
- 学习算法
- 平台搭建
- 逻辑回归
- 算法开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 交通补助
公司福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 企业年金
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801