职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 1年以内
- 本科
- 语音算法
语音识别算法工程师 【岗位描述】 1.融入团队,能够团队合作,进行语音算法的实现; 2.语音识别相关算法的研究与开发,如HMM直聘(隐马尔科夫模型),GMM等; 3.大数据采集,数据分类、训练,算法验证和调优; 4.开发类文档编写,调试自测BOSS直聘代码编写; 5.buBOSS直聘g解决和产品技术问题支持; 【任职要求】 1.精通C\C++或Java语言,一门及以上; 2.有算法研究背景经验,对语音识别有较深入理解和研究; 3.有HMM算来自BOSS直聘法或深度学习开发项目经验者优先; 4.熟练使用MATLa直聘b/Python进行算法模型验证能力的优先;
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 本科
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- MySQL
- 云计算经验
工作职责: 1、参与大模型技术研究、大模型微调、大模型智能体研发、基于大模型的应用研发等工作; 2直聘、参与大模型相关的数据工程,包括预训练数据、微调数据、行业数据挖掘、分析数据、设计采集与清洗方案、生产高质量训练数据等; 3、负责大模型相关的落地实现:如推理优化、服务部署、Al-Agent、工具学习、领域大模型等; 4、根据实际业务场景需求,设计LLM相关Agent和开发新的Prompt策略; 5、构建本地知识库,熟悉langchain等Agent框架的的使用boss。 任职资格: 1、本科以上学历,3年以上Python开发经验; 2、熟悉Python、Go等编程语言,熟练掌握PybossT来自BOSS直聘orch或TensorFlow等主流深度学习框架; 3、熟悉LLM相关技术,如transformer、prompttunin直聘g、langchain、Agent、MOE、RAG等 4、熟悉A|建模流程,在NLP领域有开发经验优先:有GPT类大模型优化及工程应用实践经验优先; 5、熟悉语音识别相关技术,如TTS,FunASR; 6、了解大模型推理优化技术、模型压缩技术,如量化、剪枝和蒸馏等,了解各种微调技术,如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等。
技能解析
- 文档编写
- 研究背景
- 技术问题
- 算法研究
- 算法工程
- 相关算法
- 算法模型
- 团队合作
- 数据采集
- 融入团队
- 代码编写
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 分析数据
- 优化技术
- 开发经验
- 编程语言
- 技术研究
- 行业数据
- 数据挖掘
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 六险两金
- 交通补助
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 定期体检
- 企业年金