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职位详情

• 武汉
• 3-5年
• 本科

• Java
• C++
• Scrapy
• Redis
• Numpy
• HBase
• Django
• MySQL
• Tornado
• MongoDB
• Oracle
• Python
• Flask

1.岗位职责： 负责开发Word文档内容自动识别与分析系统，实现对标题、封面、图表、公式、参考文献、脚注、页眉页脚等元素的准确识别 设计并实现学校论文模板的结构化描述系统，将复杂排版规则转化为可执行指令 开发自动排版引擎，根据识别结果和模kanzhun板规则实现精准排版 构建模板库管理系统，支持多样化学校论文模板的录入、维护和应用 优化识别和排版算法，提高系统准确率和效率 解决复杂文档结构识别和特殊排版需求的技术难题 2.任职要求： 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历 3年以上文档处理、自然语言处理或排版系统相关开发经验 扎实的算法设计和实现能力，特别是在文本分析和结构化信息提取方面 深入理解文档排版原理和学术论文格式规范 具备独立解决复杂技术问题的能力和系统化思维 良好的学习能力和团队协作精神 3.薪资待遇： 月薪8K-20K，根据经验和能力浮动 五险、年终奖、项目奖金 弹性工作制、技术创新奖励 提供专业发展和技术培训机会 4.技术要求来自BOSS直聘： 精通Python/Java/C++等至少一种编程语言 熟悉自然语言处理技术和机器学习算法 熟练掌握Word文档内部结构和处理方法(如docx4j、python-docx等) 了解排版理论和布局算法 熟悉规则引擎或模式匹配算法 具备文本分类和特征提取技术经验 了解XML、CSS等结构化描述语言 5.项目经验： 参与过文档分析、信息提取或内容识别系统开发 有学术论文或专业文档自动处理经验 开发过排版引擎直聘或模板系统来自BOSS直聘的经验优先 有解决复杂文档结构识别问题的成功案例 熟悉学术论文排版规范和要求 有大规模文档处理系统或文档转换工具开发经验者优先 6.工作重点及挑战： 需要解决文档元素精准识别的技术难题，包括标题层级、图表、公式等内容的自动检测与分类 需要设计灵活的模板描述机制，应对各学校模板的复杂性和多样性 需要开发高精度排版算法，确保符合学术论文严格的格式要求 需要平衡系统的自动化程度和用户干预机制，在提高效率的同时保证排版质量