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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 硕士

• C/C++
• 算法工程化经验
• Python

岗位职责： 我们是车载感知团队，在这里，你将会处理海量的自动驾驶数据，搭建高效的训练系统，为感知算法迭代提供高效的训练基础设施。你将参与到以下工作中： 1. 分布式训练加速与自动化技术，包括AutoML、混合精度训练、低比特训练、分布式kanzhun梯度压缩等技术，支持PB级数据规模的高效训练； 2. 大规模数据的高效学习算法，包括大规模预训练、多任务学习、自监督/半监督学习等算法，提升数据利用效率； 3. 深度学习系统工具链的开发和优化，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化； 4. 与基础设施&高性能计算工程师协作，针对分布式训练系统进行优化；与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。 任职要求： 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发； 3boss. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）； 4. 熟悉常见的分布式训练框架、训练加速方法； 5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。 加分项： 1. 有ACM/ICPC竞赛经验； 2. 有Cuda编程经验； 3. 了解分布式训练系统、大数据计算框架原理。