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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 硕士

• 深度学习
• 大模型算法
• 多模态算法
• C/C++
• Python
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文

职位名称 大模型算法工程师 - 具身智能大脑方向 岗位职责 1. 大模型算法研究与应用开发： • 聚焦于构建面向具身智能的大脑系统，支持任务规划、自然语言指令理解、多模态感知、导航等核心能力。 • 开发和优化大模型应用框架，探索底座模型在具身智能场景中的潜力。 2. 模型优化与微调： • 对预训练大模型进行高效微调，适配具身智能相关任务需求。 • 优化模型在资源受限条件下的推理性能，支持本地化部署。 3. 系统集成与Agent构建： • 基于大模型技术，构建智能Agent，实现感知-决boss策-行动一体化的闭环系统。 • 设计和实现多模态数据融合（视觉、语言、动作），提升Agent的泛化能力。 4. 数据构建与训练： • 参与具身智能场景数据的收集、清洗和标注工作，支持底座模型训练与持续优化。 • 设计高效的训练流水线，确保模型训练的可扩展性和高效性。 5. 跨团队协作与创新： • 与硬件、工程、产品团队协作，推动大模型技术从研发到应用的全流程落地。 • 定期跟踪具身智能与大模型领域前沿动态，提出创新方向并转化为实际成果。 岗位要求 1. 教育背景与经验： 计算机科学、人工智能、控制工程等相关领域硕士及以上学历，博士优先。 具备大模型应用开发、框架搭建、底座模型优化或模型微调经验。 2. 技术能力： 深入理解大规模预训练模型原理与技术，如Transformer、GPT、LLaMA等架构。 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备分布式训练经验来自BOSS直聘。 熟悉大模型应用开发框架（如Hugging Face、DeepSpeed、LangChain 等），能高效推动大模型落地。 掌握模型微调、量化、剪枝等优化技术，能灵活应对不同计算资源条件。 3. 具身智能领域基础： 了解机器人操作、导航、视觉感知等技术背景。有Agent系统设计或强化学习经验者优先， 4. 数据与推理优化经验： 有数据集构建和任务定制化训练的经验，具备实际问题分析与解决能力。 能有效优化大模型在推理过程中的性能（如内存占用、推理速度）。 5. 软性能力： 具备优秀的团队协作能力，能够在跨部门环境中高BOSS直聘效沟通与协作。 对具身智能和大模型技术有强烈兴趣，愿意与团队共同探索前沿技术挑战。 岗位优势 1. 前沿场景： 深度参与具身智能大脑的构建，探索机器人、人工智能与大模型结合的创新性场景。 2. 成长机会： 与人才密集型创业团队共成kanzhun长，接触多领域尖端技术，快速积累全栈研发经验。 有机会主导大模型相关核心技术方向，成为领域内的技术专家。 3. 灵活发展： 在确保大模型技术能力为核心的前提下，对机器人相关背景和经验保持开放，吸引多样化的人才。