职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责： 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核来自BOSS直聘和评审，建立大数据平台BOSS直聘技术标准规范，编写代码. 任职要求： 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 3、精通Fkanzhunlink/Hbase/Skanzhunpark的原理和源码，有多年的使用和调优直聘经验. 4、熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 6、本科七年以上或研究生4年以上工作经验． 7、性格积极乐观，有良好的沟通能力，抗压能力，有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- Python
- 数据平台开发经验
- 数据平台架构经验
- 3-5年
- 计算机相关专业
- Spark
- Kafka
岗位职责： 1、你可以是一个是懂车+懂数据懂AI的直聘技术专家岗，有过车企规kanzhun划设计经验，能承担对车企服务能力设计的专家； 2、或者你也可以是一位是具有政府课题申报经验，有一定的政府资源，具备内外部技术交流协调能力的专家。 任职要求： 1、全日制统招本科及以上学历（985、2直聘11优先）； 2、具备扎实的数据处理和分析能力，熟悉数据安全与隐私保护法规； 3、能够独立处理和解决技术问题，具备优秀的团队合作能力； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维和分析技巧； 5、能够适应快节奏的工作环境，具有较强的学习能力和技术研究能力。
技能解析
- 编写代码
- 海量数据
- 数据结构和算法
- 实时数据
- 数据结构和算
- 系统调试
- 技术架构
- 数据结构
- 理论基础
- 数据技术
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 好的团队精神
- 团队精神
- 研究能力
- 技术问题
- 技术研究
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 学习能力和
- 规划设计
- 分析能力
- 熟悉数据
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 隐私保护
- 团队合作能力
- 数据安全
- 设计经验
- 数据处理和分析
- 分析技巧
- 团队合作
- 协调能力
- 较强的学习
- 数据敏感
- 政府资源
- 解决技术问题
- 学习能力
- 合作能力
- 研究能力
- 技术问题
- 技术研究
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801