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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 广告算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• C/C++
• Python
• Java
• 深度学习
• 机器学习

职位描述： 1. 负责阿里本地生活到家广告相关业务产品的机制算法研发工作，运用机器学习、深度学习、在线学习、运筹学、机制设计等技术，结合LBS的业务特点，在广告机制和投放策略、广告主赋能等领域进行深耕，支撑业务快速发展；具体工作方向，包括但不限于广告分发策略优化、广告扣费机制优化、OCPC\OCPX等智能出价、广告主经营诊断等； 2. 负责对机器学习、运筹kanzhun学、优化等前沿技术的探索与研究，结合阿里本地生活业务的实际应用场景，提供算法解决方案 职位要求： 1. 3年以上互联网行业排序机制算法工作经验，搜索/推荐/广告算法相关背景plus，对算法相关的离线建模、在线开发有经验； 2. 至少熟练掌握C++/Java/Python其中一种进行开发，有一定的工程实现能力； 3. 熟悉数据库查询语言如SQL，有hive SQL使用经验更佳kanzhun； 4. 来自BOSS直聘对业务有独立思考，具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景进行分解、抽象，建模成标准化的业务模型，能来自BOSS直聘够有效解决实际的业务问题，带来业务上效果的提升