职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
【岗位职责】 1. 跟踪国内外顶级学术会议和期刊,网络安全前沿技术新的理论和方向; 2. 对网络安全的新技术或来自BOSS直聘算法进行验证直聘,包括分析、研究、原型实现及性能优化; 3. 支撑产品、规划和研发部门需求,开展技术预研工作,并kanzhun与实际产品相结合; 4. 对公司内部培训和对外部宣讲相关新技术; 5. 将研究内容转化为专利或论文; 6. 可选的工作方向: a) 传统机器学习算法在网络安全产品中的应用研究与原型实现; b) 基于自然语言处理的内容分类识别算法的研究与原型实现; c) 大语言模型在网络安全领域的应用研究与原型实现; 【任职要求】 1. 计算机、电子工程、信息安全或数学等相关专业统招全日制硕士研究生学历; 2. 熟悉操作系统、数据结构、算法原理、数据通信、网络安全和攻防等相关领域知识; 3. 熟练掌握C/C++和Python,来自BOSS直聘有一定工程化经验,了解主流的算法框架和基础组件; 4. 在网络安全或相关行业有五年以上的工作经历; 5. 良好的表达能力、写作能力和沟通合作能力; 6. 英语读写流利; 7. 技能要求(至少一项): a) 熟练掌握传统机器学习算法在网络安全场景的应用; b) 具备自然语言处理领域的研究和实践直聘经验,对语言学的常识有一定了解; c) 熟悉大语言模型的原理并具备实践经验;
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- LLM
- NLP
- PyTorch
岗位职责: - 通过数据挖掘、机器学习boss、深度学习等技术,基于海来自BOSS直聘量的内容(文本、图像、视频)及前沿的大模型,支持文教等业务的策略算法研发工作 - 结合LLM/NLP/机器学习等前沿技术,负责内容生成(prompt优直聘化、P-tuning/lora/sft等)、内容理解(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要、内容聚合及拆分等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐、直聘搜索优化)等 - 负责业界领先AI技术的调研和评估,对产品目标建模,持续优化模型效果,并提供核心技术支持 - 关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长 任职要求: - 熟悉掌握自然语言处理/机器学习/推荐检索系统等基础知识,对大规模预训练模型和下游应用,有深入实践者优先 - 至少熟悉一种主流的机器学习框架(PyTorch,Tensorflow,MXNetkanzhun,PaddlePaddle) - 对数据结构和算法有较深的理解,动手实战能力强,有较强的上进心、求知欲,学习能力强 - 具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 - 较好的逻辑和沟通能力,优秀的分析和解决问题能力,积极主动,责任心强,具备较好的团队协作精神
技能解析
- 良好的表达能力
- 沟通合作能力
- 数据通信
- 机器学习算法
- 读写流利
- 信息安全
- 沟通合作
- 电子工程
- 熟练掌握C
- 良好的表达
- 安全产品
- 写作能力
- C/C++
- 算法原理
- 性能优化
- 好的表达能力
- 学习算法
- 表达能力
- 合作能力
- 英语读写
- 机器学习
- 自然语言
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 研究成果
- 技术研究
- 关注用户体验
- 研发工作
- 用户体验
- 沟通能力
- 优秀的分析
- 协作精神
- 团队协作
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术创新
- 团队协作精神
- 用户体验提升
- 对数据结构
- 学习能力
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 自然语言
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 全球平台
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身