职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 大专
- 物流行业
kanzhun（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（如业务需要可适当放宽）； 2、全日制大学专科以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业经验或相关岗位相关经验； 4、熟练使用OFFICEkanzhun办公软件来自BOSS直聘，能接受工作外派； 5、思维活跃，善于沟通，抗压能力强； （二）岗位职直聘责 1、会议记录：负责会议主持、记录以及相关的材料提报 2、日常工作：负责日常事务性工作如出勤提醒、晨会上传等 3、质量监控：负责每日质量报表的更新和整理汇总 4、对接甲方日常运营数据的整理与收集 5、定期输出日常数据播报 6、完成领导交代的事项
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 参数检验
- 描述统计
岗位职责： 1、根据业务规则和数据标准，对公司各业务系统产生的数据进行校验，识别并纠正数据错误、缺失、不一致等问题，确保数据的准确性和完整性； 2、设计并实施数据质量监控体系，定期生成数据质量报告，分析数据问题根源，提出改进措施并跟踪执行效果； 3、与业务部门紧密合作，理解业务需求，制定合理的数据校验规则，并根据业务发展需kanzhun要不断优化调整规则； 4、跟踪记录数据校验过程中发现的问题BOSS直聘，及时与相关部门沟通，推动问题快速解决； 5、为新入职员工或业务部门提供数据质量意识和基本校验技能的培训与直聘指导。 6、相关配合工作，及时完成部门分配的任务。 任职资格： 1、本科及以上，统计学、信息管理、计算机科学或相关来自BOSS直聘专业； 2、 具有1年以上数据校验、数据清洗或相关数据管理经验，有招标采购、互联网等行业背景者优先； 3、熟悉数据库操作，如MySQL、Oracle等； 4、具备强烈的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从复杂数据中发现问题并提出解决方案； 5、良好的跨部门沟通能力和团队协作精神，能够与技术、业务团队有效协作； 6、对工作充满热情，具备高度的kanzhun责任心和细心，能够承受一定的工作压力； 加分项： 有数据治理、数据校验、大数据分析等相关项目经验者优先。
技能解析
- FFICE
- 善于沟通
- 会议主持
- 办公软件
- 思维活跃
- OFFICE
- 事务性工作
- OFFICE办公软件
- 质量监控
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 团队协作精
- 大数据分析
- 数据质量
- 沟通能力和
- 分析数据
- 和数据分析
- 数据分析
- 紧密合作
- 管理经验
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 分析能力
- 跨部门沟通
- 协作精神
- 数据库操作
- 团队协作
- 逻辑思维
- 提出解决方案
- 执行效果
- 数据分析能力
- 配合工作
- 沟通能力和团队协作精神
- 发展需要
- 数据管理
- 数据分析等
- 质量意识
- 逻辑思维能力
- 数据清洗
- 解决方案
- 跟踪记录
- 团队协作精神
- 数据治理
- 发现问题
- 信息管理
- 质量监控
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险
- 补充医疗保险
- 意外险
- 绩效奖金
- 底薪加提成
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 宿舍有空调
- 有无线网
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 零食下午茶
- 节日福利
- 员工旅游
- 年终奖
- 定期体检
公司福利
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801