职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分boss析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hbossive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/sBOSS直聘cala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电直聘信，金融行业建模经来自BOSS直聘验优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数仓结构
- 要求数据开发经验
- Spark原理/源码
- ETL开发经验
- 大数据引擎开发经验
- MySQL/SQL Server
- 离线
- SQL
- Hive
- Hive原理/源码
- 数据治理
- BI报表开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
岗位职责 1）理解业务需求，参与零售业务数据流程的开发和优化工作； 2）与产品经理一起，解决数据报表开发、数据异常相关的技术问题； 3）研究及优化现有数据模型，结合业务场景发挥数据价值，协助团队完成系统架构升级优化等。 岗位基本需求 来自BOSS直聘来自BOSS直聘岗位要求： 1）计算机或理工科相关专业，本科及以上学历，1~3年大数据开发经验。 2）掌握大数据相关技术来自BOSS直聘栈、熟悉数据结构kanzhun、数据库原理等基础理论知识。 3）具备SQL/EBOSS直聘TL开发能力，包括Hadoop/Hive/Spark以及传统OLAP关系型数据库引擎。
技能解析
专有技能
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
相同技能
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 开发和优化
- 技术问题
- 业务数据
- 系统架构
- 数据库原理
- 数据报表开发
- ETL开发
- 数据开发
- 熟悉数据结构
- 熟悉数据
- 零售业务
- 数据模型
- 开发能力
- 开发经验
- 大数据开发
- 数据相关
- 关系型数据库
- 数据报表
相同技能
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-03
电子营业执照
京公网安备11010502032801