职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1.直聘 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、来自BOSS直聘ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Lbossinux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hakanzhundoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建BOSS直聘模经验优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 接受无数据开发经验
- Kimball
- 数仓层级划分
- 司库
岗位描述 1、负责建立数据资产识别、评估、计量体系，通过产品化方案精细化、自动化进行数据资产成本归集、分摊，价值计量，为数据资产披露及入表提供支撑 2、参与数据资产管理方向相关平台规划及设计，包括不限于指标、特征、标签等平台，通过产品化解决方案有效提升资产研发、管理、运营效率并推动开发落地 3、具备多团队沟通协调能力，与财务、法务、业务、技术等多团队密切合作，推进数据资产入表，沉淀形成方法论及产品化方案 4、深刻理解国家相关数据政策及数据要素市场发展情直聘况，跟踪数据行业动态，推动产品持续迭代 职位要求 1、本科及以上学历，3年以上数据产品经理工作经验，在数据资产管理产品化方面有一定沉淀，有数据仓库、治理复合工作经验者优先 2、具备良好的产品设计把控能力，丰富的跨团队沟通及项目推动能力 3、有数据资产入表实践经验或有财务领域项目建设经验及知识背景者优先 4、较强的ownership意识及抗压能力，能够主动思boss考独立推进，持续提升BOSS直聘数据资产化水平
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 密切合作
- 数据产品
- 资产管理
- 数据仓库
- 团队沟通
- 运营效率
- 沟通协调
- 把控能力
- 产品设计
- 数据资产管理
- 协调能力
- 市场发展
- 解决方案
- 沟通协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801