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职位详情

• 青岛
• 3-5年
• 本科

• 大语言模型

岗位职责： 1、负责大语言模型（LLM）的应用开发、优化与落地，包括但不限于 NLP、对话系统、智能客服、文本生成等领域。 2、结合业务需求，探索 LLM 在各类场景（如搜索、推荐、数据分析、自动化报告等）的创新应用。 3、设计并优化 L来自BOSS直聘LM 相关的 Prompt Engineering、微调、知识嵌入（RAG）等技术方案。 4、组织并管理团队成员，提升团队的技术能力，推动 LLM 在企业内部的最佳实践。 5、负责 LLM 相关的数据治理、训练数据优化以及推理性能调优，确保模型的高效、可靠运行。 6、关注 LLM 领域的前沿技术，评估新技术的可行性，并推动技术迭代。 7、与其他数据科学、工程团队以及业务部门紧密合作，推动 LLM 解决方案的落地。 任职要求： 1、熟悉 LLM 的核心原理，如 Transformer、Self-Attention、Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG 等。 2、掌握主流 LLM（如 OpenAI GPT、Deepseek、Llama、Claude、Mistral、Gemini 及国产 LLM）及其 API 调用方式。 3、熟练使用 Python 及相关深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行模型训练和推理。 4、具备数据处理、BOSS直聘文BOSS直聘本预处理（NLP）、向量检索（FAISS）等技能。 5、了解 LLM 在企业级应用中的性能优化和部署方案，如量化、蒸馏、LoRA 微调等。 6、具备较强的 Prompt Engineering 能力，能有效优化 LLM 输出质量。 经验要求： 1、具备 3 年以上数据科学、NLP 或大语言模型相关工作经验。 2、有 LLM 应用落地经验，如智能客服、知识库问答、代码自动生成、文档摘要等场景。 3、具备大规模数据处理经验，熟悉 SQL、BigQuery、Elasticsearch 等数据工具者优先。 4 、有 AI 产品研发、算法优化、A/B 测试经验者优先。 软技能： 1 、具备优秀的沟通能力，能与业务团队高效协作，推动项目落地。 2 、具备良好的问题解决直聘能力和创新思维，对 LLM 生态有较高的敏感度。 3 、具备团队管理经验，能够带领团队完成 LLM 相关项目的开发与实施。 专业 & 学历： 1 、计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学、计算语言学等相关专业优先。 2 、本科及以上学历，硕士优先，具备丰富 LLM 项目经验者可适当放宽。